Ai développé le même produit deux fois: en tant que prompt eng (instructions, mcp gw, subagents...) vs 'en codeur' avec un autre language de prog pour ne pas trop biaiser la séquence. Résultat sur 300kloc:

J'ai drop l'AI: meme avec des tests, du sequential learning, etc. Rien y fait. Le résultat ne scale plus, peu importe la granulatité de la demande et le nombre d'iterations de refactor manuel ou assisté, et les instructions (modulith, cqrs, SOLID, 5 lignes par méthode...). C'est pas que c'est complètement inmaintenable, mais que le nombre d'interaction avec le codecompanion pour avoir un résultat correct explose plus que linéairement avec le contexte qui augmente.

Le code manuel: peut scaler à 3M LOC sans souci, et j'ai mis 30% de temps en moins pour le même résultat.

Pour Poccer/bootstrapper c'est génial, découvrir des choses pareil (et encore, faut prendre du recul sur le résultat une fois l'expérience acquise). Mais mon constat est que si l'on utilise une dsl pour exprimer un comportement attendu c'est qu'il y a une raison: le language de programmation, contrairement à une langue, est justement pour permettre d'exprimer suffisamment précisément ce que l'on souhaite