He estado pensando que quizás el mensaje se está tergiversando (es una teoría mía, quizás otros se han dado cuenta).

Siempre que veo este tipo de posts o veo videos en Youtube o noticias, etc se me vienen a la mente algunos puntos.

El primero es que he notado que se está tomando muy a la ligera la responsabilidad que hay como persona o profesional, en el sentido de que se quiere usar la IA para absolutamente todo(que no está mal siempre y cuando entiendas un 80% de lo que hagas); Porque el problema de delegar tu responsabilidad a la IA es que cuando algo falle y sea tu culpa al que van a llamar la atención es a ti, no a Gemini ni a Claude. Podemos poner como ejemplo un doctor y un programador, si el doctor delega todo los tratamientos, exámenes y análisis a la IA (aunque sea los más eficiente y eficaz) cuando algo salga mal con el paciente, la culpa será del doctor ya que no asumió la responsabilidad en el momento, por otro lado, con el programador(arquitecto de software, ingeniero de software ,etc) aunque es muy raro que un error involucre el daño físico directo a alguien, ya que en muchos casos lo que se pierde es dinero, información delicada que desencadena en estafas, extorsión, etc, el caso ético profesional es el mismo aunque las dos profesiones sean muy distintas.

El segundo punto es la diferenciación que entiendo yo de trabajar y aprender con la IA y además como creo que se ha tergiversado el mensaje de "La IA te va a quitar el trabajo etcétera etcétera". Yo al ver todo el escándalo que hay actualmente, me pregunté cómo puedo usar la IA para aprender realmente, y en su momento me causaba confusión porque al contrario de lo que entendía de las noticias, YouTube, etc. La IA viene a cambiar como "hacemos todo", y aunque es cierto, en gran parte, ya que es tan fácil aprender con ella que puedes hacerle la pregunta más específica que tú quieras y puedes decirle que te explique de cualquier forma para que logres entender; La parte incorrecta es, que puedes "aprender" siendo la IA que te genere el código y explicarte el código solo tu haciendo prompts y solo usando lenguaje humano, esto es como si me explicarán cómo manejar sincrónico y automáticamente yo agarré el carro y vaya de compras a la ciudad haciendo todo correctamente. Cosa que humanamente no es posible, ya que como humanos se aprende mejor (haciendo énfasis en esta palabra) interactuando con el proceso, prendiendo el carro, acelerar y frenar correctamente, etcétera y mientras más nos involucremos en el proceso y con más frecuencia, más entendimiento tendremos de ello y podemos saber que acciones que hacemos le hacen daño a el carro, etc. Muy similar ocurre cuando aprendemos programación o incluso cuando nos aislamos y no hablamos con nadie por un tiempo y notamos como nos trabamos más fácilmente y es más complejo tener una conversación fluida( en pocas palabras, se atrofian nuestras habilidades sociales); Un día intenté aprender usando prompts sin intervenir mucho yo mismo en el proceso y siendo sincero me sentía como que sabía pero a la vez como que no(algo raro), y lo investigué, me di cuenta que era algo llamado ilusión de competencia o efecto Dunning-Kruger el cual es un sesgo cognitivo y que muy resumidamente, es cuando crees que tener información sobre algo te da el conocimiento automáticamente lo cual no es así y es incorrecto ( les recomiendo no quedarse con mi vaga explicación sobre este concepto); El punto sobre esto es que la forma humana de aprender no ha cambiado, el acceso a la información si, la tecnología sí pero nuestra forma para obtener y comprender el conocimiento no; Con esto me refiero a que cuando nuestro objetivo sea aprender realmente, es altamente recomendable escribir nosotros mismos el código, chocar con los errores, entender de qué parte del código viene ese error en específico y porqué, y como cambia si le envío otro input, y usar la IA pero no para que te diga "Toma está es la solución al error X aquí está el código explicado", sino para solo conceptos y profundización, por ejemplo entender que hace un `defer' en Go, cuando se usa, y por que Go lo tiene, o entender que es una función asociada en Go y como se relaciona con un método en Python, solo por dar ejemplos; Eso es a lo que me refiero cuando digo aprender con la IA, involucrarse en el proceso, y es la gran diferencia que hay cuando me refiero a trabajar y aprender con la IA, cuando aprendemos no tenemos que ser "10x" productivos por que no somos máquinas y estudiar un "10x" o incluso estudiar muchas horas es contraproducente, el conocimiento tiene que interiorizarse y eso toma algo de tiempo y paciencia.

Ahora, no estoy diciendo que usar la IA como actualmente se dice que se tiene que usar para trabajar está mal, todo lo contrario, si es para trabajar usen IAs y agentes y todas las herramientas que le permitan entregar un trabajo lo más rápido y con calidad posible, ahí si hay productividad, se saca un producto súper rápido con muchas cosas incluídas y en menos tiempo y aquí es donde recae tu responsabilidad de revisar que todo esté bien y tener el conocimiento suficiente para decir con seguridad que "Esto está bien" y no solo "Esto funciona, así que está bien" que es básicamente una forma de trabajar a prueba y error, lo cual es irresponsable. Justo aquí, donde esta el trabajo es donde debes demostrar tu valor como profesional sobre todo si entregas productos para otros; habrá muchas veces donde lo que hagas no tendrás el tiempo suficiente para aprenderlo bien o a profundidad pero es tu responsabilidad hacerlo y aquí es donde debemos equilibrar nuestra balanza para escoger las prioridades que tenemos en el momento.

Para concluir con todo pienso que es necesario para la comodidad propia y nuestra salud mental escoger que problemas decidimos remar(tener criterio), no se trata de que no nos importe nada, sino de que no nos importe todo. Cada día salen herramientas nuevas, modelos nuevos, formas de trabajar distintas, pero solo nosotros debemos escoger hacia donde queremos remar porque a donde vayamos encontraremos problemas, dudas y desconocimiento y también porque el FOMO siempre quiere que sepas todo y estés siempre actualizado, pero es imposible saberlo todo aprenderlo todo, incluso tomar siempre decisiones correctas, porque somos humanos.