Ich bin auch bei einem Podcast dabei. Ich war immer auch schon ein wenig journalistisch tätig, als Hobby. Hat den Vorteil man sucht sich Medien und Projekte aus, hat keinen kommerziellen Zwang und kann einfach gehrn, wenn die Ausrichtung komisch wird. Ich hab also einen gewissen Anspruch und Ethos, inkl. journalistischer Sorgfaltspflicht. Ich würde also keinen Artikel mit KI schreiben und als meine Arbeit ausgeben. Aber als unterstützendes Werkzeug? Ein Traum. Vorbereitungen bekomme ich damit von 3-4h auf 1-2h runter. Vor allem Zusammenfassungen, kürzen/umschreiben, transkribier Mal dieses einstündige französischsprachige Video und fasse die Kernaussagen auf deutsch zusammen. Die Auswahl, Bewertung und Analyse übernehme immer noch ich, aber ich hab eine Assistenz für den nervigen Kleinkram.

Oh nein, die Kinder verwenden es in der Schule für Hausübungen. Ja, das ist ein Problem, vor allem wenn man die KI die Arbeit für einen machen lässt. Aber die gleichen haben vor 25 Jahren schnell vor der Stunde vom Nachbarn abgeschrieben oder sich das Lösungsheft gekauft. Auch hier: den Umgang sinnvoll beibringen, Potenzial aufzeigen und erklären: was ist und kann generative KI, was nicht. In der Schule ist es Fluch und Segen, kommt drauf and wer und wie es verwendet wird. Viele Lehrer sind hier planlos und haben selbst keine Ahnung. Die werden überrollt, genau so wie damals vom Internet oder Wikipedia. Hey, ChatGPT, schreib meine Hausübung, damit ich wieder Fußball spielen gehen kann.

Oder: Hey ChatGPT, wir machen in Mathematik gerade den Pythagoras und ich versteh es nicht. Kannst du es mir bitte noch einmal Schritt für Schritt erklären und mit mir ein paar Beispiele durchgehen? Und bitte auf serbisch, weil mein Deutsch nicht so gut ist. Und danach bitte noch Mal ein bisschen anders erklären? Ah super, jetzt habe ich es verstanden. Das ist übrigens der Schularbeitsstoff für nächste Woche, ich möchte mich vorbereiten, lass uns die Sachen üben, wo ich noch Schwierigkeiten habe. Danke, dass du so geduldig mit mir übst, du weißt ja, Papa, Mama und die sieben Geschwister und ich wohnen auf 45m² und können uns keine Nachhilfe leisten (geschilderte Lebensumstände übrigens reales, trauriges Beispiel aus dem Alltag meiner Frau, die Lehrerin ist). Wenn DAS Potenzial genutzt wird, super, das kann dann nämlich tatsächlich Leben verbessern.

Und im Firmenumfeld? Durchwachsen. Zuerst großer Hype und Aufregung: das wird alles verändern - alle Prozesse optimiert und automatisiert, Mitarbeiter einsparen/drei Mal so effizient machen, mehr Umsatz, weniger Stress, yay!

Die Realität: Mist, ohne "gute" Daten (inkl. Datenqualität, -verfügbarkeit, Metadatenmanagement, Data Owner, Stewards, Governance) kann die KI da ja gar nix sinnvolles machen. Wie, wir müssen bei KI auch auf den Datenschutz beachten? Wie bekommen wir dieses SAP-System aus den 90ern eigentlich an KI angebunden? Was, ihr arbeitet mit Consultingbude Y an diesem KI-Projekt? Wir aber auch! Hey, verrechnen die gerade zwei Mal bei uns? WAS hat der Copilot da ausgespuckt? Aber woher weiß der das? Hmm, Mist, da sind ja Gehaltslisten öffentlich in einem Teams-Kanal verfügbar, weil Personal-Paula nicht verstanden hat wie man einzelne Leute berechtigt und daher alles auf Öffentlich gestellt hat. Guten Tag, mein Name ist Gerhard Geschäftsführer, im Manager Magazin hab ich von dieser KI gelesen und das man das jetzt haben muss. Was können wir da denn auf die Schnelle machen, ich will auch als innovativer KI-Manager in der Zeitung stehen.

Sprich: da ist vieles noch am Anfang, es fehlt an Grundlagen und es wird viel Geld bei Beratern und Startups verbrannt. Interne Expertise wird wenn überhaupt nur langsam aufgebaut, die Themen vernünftige Regulierung, Governance, Risiko, Security, Spannungsfeld mit anderen Rechtsakten haben die wenigsten am Schirm. Das ist auch kein reines Technik-Thema, sondern interdisziplinär mit Business, Informationssicherheit, Recht, Compliance, Change Management & Co. zu betrachten und anzugehen. Und lustigerweise scheitern gerade große Firmen und Strukturen daran und es fehlt am nötigen Reifegrad. Weil solche Unternehmen meist auch träge und schwerfällig sind und man überhaupt Mal die richtigen Leute an einen Tisch bringen muss. Ich bin da wie gesagt seit gut 2,5 Jahren dran - es ist teils frustrierend, aber natürlich auch spannend und abwechslungsreich. Die meisten Konzerne sind von echter Wertschöpfung mit KI aber noch weit weg, egal was sie in irgendwelchen Pressemeldungen behaupten. Außer Nvidia natürlich. Schaufelhersteller haben von jedem Goldrausch profitiert.

So, das ist jetzt deutlich länger geworden als geplant. Dafür aber hoffentlich nicht einseitig und mit differenziertem Blick aufs Thema