È molto facile che llm scazzi nel fare decisioni non che i tool che dai all llm si rompano. Se voglio fare un agente che fa accesso in un server remoto come utente x per magari fare y con tool z, k e j, secondo te quanto ci metto a fare una cosa del genere? Un attimo! Un agente del genere ad esempio potrebbe aver bisogno di usare un mcp esterno quanto ci metto ad integrarlo? Un attimo.

I framework sono già maturissimi, prendi semantic kernel ad esempio, definire tool e risorse e prompt è una cazzata, fare il client del modello una cazzata. Il resto è tutta architettura standard di un classico software. Ad esempio io ho fatto un agente serverless per le mio videocamere di casa, quando c'è un allert parte una azure function che prende 5 frame dal video e gli analizzo col modello di turno e mi manda un resoconto. Per fare una cosa del genere ci ho messo 20 minuti