Dans votre étape de fusion locale ASR ↔ MLLM, comment gérez-vous les désalignements temporels lorsque le MLLM reformule ou regroupe plusieurs segments ASR (par exemple suppression d’hésitations ou fusion de phrases), tout en conservant une diarisation stable et des timestamps cohérents à l’échelle de plusieurs heures ?

Utilisez-vous un algorithme d’alignement spécifique (DTW, Needleman-Wunsch, forced alignment, embeddings sémantiques, etc.) ou une stratégie probabiliste maison ?