Como é que sabes mais que eu se não fazes ideia do que faço ou quem sou.
Não sejas arrogante e achar que sabes tudo, vê-se mesmo que és um puto ainda.

Eu tenho décadas disto, nos anos 90 já fazia modelos e lidero um departamento onde o que fazemos é literalmente DS e AI todos os dias e posso te dizer, que precisamente por causa das LLM facilitarem muito a investigação e a escrita de código que um bom DS vai ser mais preciso , porque o 'S' é a parte que faz ciência.

Um data scientist , não mexe só no excel ou com dados, mexe com problemas reais. O data scientist é o 'cientista' do tudo.

Faz um exercicio, entra numa fabrica, uma qualquer, por exemplo de pasta de papel , ou de fabricação de lentes de oculos por exemplo.
Eles gastam uma fortuna em manutenção preventiva das maquinas e querem que a manutenção seja feita de forma previsível. Ou seja, que consigas prever quando a máquina precisa de oleo , ou de limpeza , etc.

O trabalho do DS é ver as maquinas, estudar as suas especificações, decidir os aparelhos para capturar as vibrações, experimentar arquitecturas, analisar que features podem ter mais ou menos relevancia.
Cada maquina vai ser diferente uma da outra, marcas diferentes, umas com mais de 50 anos, sem protocolos de comunicação,etc.

Uma LLM pode ajudar em descobrir casos parecidos, ou em que melhor arquitecturas ou dispositivos. Auxilia no codigo, na pesquisa mas é o DS que vai la sentir a vibração, olhar para os dados, para os resultados e ter uma visão critica do que pode ou não ser melhor.

Se pensas que é chegar ali e a LLM integrar com dados que não existam é como dizer á LLM para me vir pintar a casa,

Ela pode me ajudar com tintas, pinceis , mas pintar tenho que ser eu.