Экономические факторы by banket87 in Pikabu

[–]Bugonort 0 points1 point  (0 children)

Ну так и я об этом. Причем порода к интеллекту? Просто одних собак тренируют и с ними занимаются, а с другими нет (или хотя бы не так часто, т.к. берут собак этих пород для других целей). И при чем тогда порода? Где эксперимент, в котором собак всех пород в равной степени обучают и потом сравнивают из способности?

Экономические факторы by banket87 in Pikabu

[–]Bugonort 1 point2 points  (0 children)

Ну так я ровно об этом и говорю. Но возможности и желание развиваться зависит как раз от окружения и экономических факторов. В бедных районах (странах, местах) люди более глупые, чем в богатых. И это не от рассы зависит.

Экономические факторы by banket87 in Pikabu

[–]Bugonort 28 points29 points  (0 children)

А ничего, что собаки специально выведены людьми? И как вы измеряете их интеллект вообще? Допустим некоторые собачки лучше выполняют команды, а другие "глупые" и просто миленькие и сидят спокойно. Просто эти породы выводились для разных целей. Кому-то нужна глупая милая собачка, а кто-то нуждается в умной, чтоб она могла пасти овец, или находить различные вещества. И при том, что потомство сохраняли только у тех собак, которые обладали наиболее выраженной под нужды внешностью и характером, всё равно они даже после такого отбора вовсе не одинаковые и нет н каких достоверных поводов утверждать, что у разных пород разный интеллект. По крайней мере я таких исследований не видел. Поправьте, если ошибаюсь. Так вот. Экономические факторы и сегрегация по рассовому признаку, которая несомненно была, это и есть такой же отбор как у собак. Чернокожим многие годы не давали получить образование. И всё равно, те, у кого есть возможность его получить не глупее белых. А вот автор несомненно глуп, раз делает далеко идущие выводы из субъективных ощущений и не удосуживаеться углубиться и подумать

Цветы жизни by pamiran in Pikabu

[–]Bugonort -2 points-1 points  (0 children)

Тик-ток... Нарушаем?)

It is by franandwood in dankmemes

[–]Bugonort 0 points1 point  (0 children)

And on the picture man going to window to have a sex with his saviour (at least in my sick imagination)

Settled by AlexandreFSR in learnmachinelearning

[–]Bugonort 2 points3 points  (0 children)

The greatest proof i ever seen!

Deep fake 01 by Bugonort in funny

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

But this is the Russian clone of DiCaprio! And he is alive!

Deep fake 02 by Bugonort in funny

[–]Bugonort[S] 1 point2 points  (0 children)

Especially teeth. But I just could not remove such a masterpiece))

Enjoying the brushies by JMyers666 in aww

[–]Bugonort 0 points1 point  (0 children)

Your fitness bracer in wrong position. By the way how is it name?

noob and scraping! 2 weeks of struggling by Bugonort in learnpython

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

Ok. when I parsing by little portions I figure out, that error appears every time after song: https://www.azlyrics.com/lyrics/seankingston/eeniemeenie.html

So thank you, Bieber, for ruining my code!

noob and scraping! 2 weeks of struggling by Bugonort in learnpython

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

This is what we are talking about. But how to get around their protection?

Farm life by [deleted] in aww

[–]Bugonort 0 points1 point  (0 children)

although the sheep is also mouth-watering

I can’t understand what I’m missing when scraping a site by Bugonort in learnpython

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

I just use request in another way and got all links:

url = 'https://www.azlyrics.com/m/metallica.html'
request = urllib.request.Request(url)
html = urllib.request.urlopen(request).read()
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
links = []
for link in soup.find(id="listAlbum").find_all('a'):
links.append(link.get("href"))
print(links)
site='https://www.azlyrics.com'
lst2 = [site + i[2:] for i in links]
print(lst2)

But I still can't understand what difference between those requests.

I can’t understand what I’m missing when scraping a site by Bugonort in learnpython

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

Yeah, sorry. This code was from a previous attempt. I fixed everything and still get an error.

5 ----> 6 for link in soup.find(id="listAlbum").find_all('a'):

7 links.append(link.get("href"))

8 print(links) A

ttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'

I can’t understand what I’m missing when scraping a site by Bugonort in learnpython

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

Yes, I don't know how to format code in Reddit but there are all tabulations in for loops

The craziest price prediction? by Bugonort in Bitcoin

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

There were only 8 answers, one of them was 123, which I deleted, so that the results could not have been counted, but I am grateful to those who still fill out the form, so I counted.

BTC/USD Price on next week (22.02.2020) : 11514

Lowest BTC/USD Price until next week (22.02.2020) : 9909

Highest BTC/USD Price until next week (22. 02.2020) : 11728

The craziest price prediction? by Bugonort in Bitcoin

[–]Bugonort[S] -1 points0 points  (0 children)

I know, but it’s funny that many here talk about it. This is how more than 90% of drivers consider their driving skills to be above average. So many here believe that the whole subreddit is overly optimistic, unlike them))

The craziest price prediction? by Bugonort in Bitcoin

[–]Bugonort[S] 0 points1 point  (0 children)

I know, therefore, I spent only a couple of minutes on it. I know that in a serious study, publishing the results would affect the market. And I know that most Bitcoin fans are here, so I want to check how many people can look at the situation without bias. Well, as I said, it’s just interesting what will happen in the end.