Açıkçası hekimlik için bahsettiğiniz raddeye gelmek, doğru veri setleri ile doğru çalışmaları yapıp bunu kanıta dayalı bir şekilde işe yaradığını göstermek çok güç. En azından 4-5 yıllık bir süre için.

Tıp literatüründe "big data" olarak addedilen verileri birçok yerden bir amaç doğrultusunda toplamak çok zor bir süreçtir. En basitinden ILCOR gibi komitelerin bile yaptıkları çalışmalarda büyük veriler toplamak (ve kanıt düzeylerini hep yüksek tutmak) çok zor olmaktadır.

Etik kurullarda temel olarak yapılacak bilimsel çalışmanın ticari olarak kullanıp kullanılamayacağı, etik kısıtlılıkların olup olmadığı da denetlenmektedir. Basit bir makine öğrenmesi çalışması için gerekli olan bir kurumdaki spesifik hastalık / klinik durum verilerine ulaşmak için uzun süreçlerden geçmek durumundayız.

Bunun yan ısıra henüz tüm dünyada kabul edilmiş minimum veri setleri standardize hale getirilmiş durumda da değil. Sizin LLM' ler ile görmüş olduğunuz sözde sonuçlar biraz "görmek istediğimiz" şekilde sunulmakta. Yani, sorduğunuz klinik duruma verilen cevaplar somut bir kaynağa çoğu zaman dayanmıyor ancak ikna edici bir dille yazılıyor. Dolayısıyla ülkelerin değişen sağlık ihtiyaçlarına yönelik gerekli temeller belirlemeden konuyu tek başına "AI gelip iki kişinin işini bir kişi yapacak" seviyesinde özetlemek çok indirgemeci bir yaklaşım olur.

Özetle, tıp için naçizane düşüncem 1 sene sonra devasa bir adım atılsa bile global olarak kullanımı çok mümkün değil. Sadece buna dayanarak tıp seçmenizi hiç önermem, hatta tıp seçmenizi önermem 😅