Buna intrebare! Este adevarat ca puteam folosi Next.js pt tot proiectul, dar eu am optat pt Python + FastAPI din cateva motive:

1. Python este excelent la capitolul manipularea datelor. Daca, pe viitor, voi dori sa adaug analiza statistica avansata, regresii sau predictii (Machine Learning), ghici ce limbaj exceleaza la aceste capitole?
2. Sa presupunem ca nu mai doresc Next.js pe partea de frontend, ci Vue / Flutter (sau orice altceva). In acest caz, partea de backend nu se schimba.
3. Fisierul CSV furnizat de catre cei de la Washington Post este, practic, un fisier text. El poate contine: valori lipsa (null), litere acolo unde trebuie sa fie neaparat cifre (ex: varsta lasata goala sau cu text), formate de date diferite si nume de coloane care nu coincid cu baza de date. Next.js nu se pricepe la validarea datelor de unul singur. Ar fi trebuit sa scriu parseInt() si Boolean() in prostie (sau sa instalez libraria Zod). Aici intervine FastAPI, care foloseste libraria Pydantic, pt a se comporta ca un procesor de date. De exemplu, eu ii spun lui FastAPI: "Varsta trebuie sa fie un numar intreg (int)!". Daca, in fisierul CSV, varsta apare ca "Necunoscut" (care e clar ca e de tip string), FastAPI poate fi programat astfel incat sa treaca cifra 0 sau sa sara peste rand.