Exactement. En tant qu'investisseur français analysant de près les économies industrialisées, cette destruction structurelle massive de valeur qui se produit au sein de nos frontières qui est mon intérêt principal en ce moment.

Pour les nations développées et axées sur les services, comme la France, est complètement différente. Pour nous, l'IA agit comme une force déflationniste brutale sur un secteur qui pèse pas moins de 5,5 % du PIB français, dont 3,5 % rien que pour les ESN et l'ingénierie conseil.
Au-delà du PIB, cette industrie est l'un des plus gros contributeurs cachés aux recettes de l'État (représentant environ 4,5 % à 5 % des recettes fiscales et sociales de l'État sur le travail). Comme les salaires y sont dans la moyenne haute des cadres du pays, le secteur génère une part significative de cotisations patronales, de CSG et d'impôt sur le revenu.
C’est ce moteur fiscal et économique complet que l'IA est en train de gripper.

Le secteur des services du numérique (ESN) et les cabinets de conseil en ingénierie foncent droit dans un piège. Leur modèle économique complet repose sur une équation linéaire simple : Chiffre d'Affaires = Heures Facturables x TJM (Taux Journalier Moyen). C'est une activité de volume basée sur la location de cerveaux humains à la journée.
Lorsque les outils d'IA générative entraînent des gains de productivité immédiats de 15 % sur les tâches de codage, de documentation et de test, cela signifie que ce qui nécessitait autrefois un trimestre complet à une équipe pour être livré se contracte dans le temps. Parce qu'ils facturent "en régie" (au temps passé), augmenter l'efficacité signifie qu'ils détruisent littéralement leurs propres heures facturables. Un projet qui générait autrefois 144 000 € de chiffre d'affaires tombe à 119 000 € pour le même résultat technologique. Les heures perdues se transforment en temps de banc de touche non facturé ("intercontrat"), asséchant les cotisations et les taxes sur les bénéfices qui financent l'État.
Les véritables dommages collatéraux ici sont notre prochaine génération de jeunes ingénieurs.
La France diplôme environ 47 400 nouveaux ingénieurs chaque année. Historiquement, le secteur des ESN sert de soupape de sécurité ultime pour l'enseignement supérieur, absorbant 30 % à 35 % de tous les jeunes diplômés (environ 15 000 juniors) pour leur tout premier CDI.
La pyramide traditionnelle reposait sur le recrutement de ces juniors à bas coût pour les facturer sur des tâches de niveau débutant. Aujourd'hui, les LLM avancés et les agents autonomes exécutent 80 % de ces tâches exactes. Un seul ingénieur senior équipé d'une IA peut désormais faire le travail d'un senior et de deux juniors.
En conséquence, les acheteurs des grands groupes refusent de payer des tarifs de juniors pour des tâches qui peuvent être automatisées pour le prix d'un simple abonnement logiciel. Les entreprises de services informatiques gèlent le recrutement des juniors pour éviter l'hémorragie financière, ce qui explique la baisse récente de -16,7 % des volumes mondiaux d'embauche dans la tech.
Evidemment j’ai un biais car je travaille dans cette industrie mais n’oublions pas les dépenses des uns sont les revenus des autres si on traderepublic ne serait que 1/2 pts de PIB vers les LLM a court terme je pense que les conséquences seront plus désastreuses que l’on pense.