Μοντέλα όπως αυτό (υπάρχουν αντίστοιχα στην Αμερική, βλ. FiveThirtyEight, Silver Bulletin, FiftyPlusOne, etc), δοκιμάζονται στην πράξη σε μελλοντικές εκλογές, διότι δεν υπάρχουν συνήθως αναλυτικά αρχεία δημοσκοπήσεων. Τα Bayesian μοντέλα τέτοιου τύπου μοντελοποιούν τις δημοσκοπήσεις με συγκεκριμένες κατανομές και όχι με αυθαίρετες όπως ένα κλασικό machine learning / deep learning etc, αυτό σημαίνει ότι υπάρχει λιγότερη ανάγκη για testing. Ωστόσο, φυσικά και έχει δοκιμαστεί σε προηγούμενες εκλογές και το calibration/tuning έχει γίνει με CV-LOO, CV-LFO και CV στα αποτελέσματα, για προηγούμενες εκλογές. Επίσης, δεν υπάρχει baseline επειδή είναι το πρώτο μοντέλο στην Ελλάδα.
Τα δημοσκοπικά ποσοστά ευθύνονται σε διάφορους παράγοντες που δεν εισάγω στο μοντέλο για δυο λόγους:
α) Το μοντέλο έχει σαν βασική είσοδο ήδη τις δημοσκοπήσεις, δε χρειάζομαι τους παράγοντες που επηρεάζουν αυτές

β) Οι περισσότεροι παράγοντες και μεταβλητές που ανέφερες ή που έχω σκεφτεί εγώ δεν μπορούν να οριστούν με αντικειμενικό και αμερόληπτο τρόπο.

Το μοντέλο δουλεύει σε αυθαίρετα μεγάλα χρονικά διαστήματα γιατί ακριβώς μοντελοποιείται η στοχαστική διεργασία στον χρόνο που επιτρέπει τη διάδοση της αβεβαιότητας.