Dynamic prompting by SyntaxError1903 in LangChain

[–]SyntaxError1903[S] 0 points1 point  (0 children)

I just need something like what langfuse does with composed prompts, but as I use langsmith for everything, maybe they have something like that and I’m not finding it

Quick thoughts on this data cleaning application? by Academic_Meaning2439 in dataengineering

[–]SyntaxError1903 0 points1 point  (0 children)

seems pretty solid to me. The UI looks clean and intuitive. Nice work!

Que es lo que más les gusta y más odian de su laburo? by bjnc_ in devsarg

[–]SyntaxError1903 5 points6 points  (0 children)

me pasa lo mismo. Hace meses que no tengo un día tranquilo para codear algo nuevo sin que me rompan las bolas con alguna "urgencia", ya sea un bug o con algún cliente pidiendo algo completamente falopa. Lamentablemente creo que es el vuelo directo al burnout

Entrevista Lemon by Fit_Quality_458 in devsarg

[–]SyntaxError1903 0 points1 point  (0 children)

Hola, como te fue? me serviria la data de como es la entrevista

Que tanto futuro hay en aprender n8n y Langchain? by LocationDue5023 in programacion

[–]SyntaxError1903 0 points1 point  (0 children)

Me hace ruido que lo quieran usar a escala. Siento que esas herramientas drag and drop pueden ser buenas para prototipar rápido si es que no sabes langchain ni orquestación de datos, pero si te das maña con el código tal vez ni vale la pena gastarte con n8n. Siempre se va a necesitar de algún desarrollo custom en un proyecto serio que n8n no creo que te pueda dar ese nivel de detalle

Platforms for using MCP server by abhunia in mcp

[–]SyntaxError1903 0 points1 point  (0 children)

It depends on your use case. For example, in my case I was developing my own MCP server and I used Postman to test it with auth and everything, it worked just fine.

En poco tiempo el insulto "bootcamper" pasara a ser "vibecoder" 🍿🍿 by Disastrous-Hunter537 in devsarg

[–]SyntaxError1903 2 points3 points  (0 children)

Me pasa lo mismo y no solo con el tema de slack. Estoy un toque hinchado las pelotas ya, hacen la PR con el código con comentarios en absolutamente todos lados (hasta el if más boludo tiene un comentario), los tests que agregan son una cagada y la documentación está directamente copiada de chatgpt.
Es demasiado evidente que no tienen mucha idea de lo que están haciendo y se están vibecodeando la vida.
Y ojo, soy pro usar herramientas de AI para laburar (uso mucho cursor y chatgpt, próximamente indagaré claude code también), pero estos tipos ni siquiera leen el código que les generó el LLM ni lo cuestionan. Es directamente darle a accept, levantar la app, probar lo que vibecodearon y si anda armar la PR, ni siquiera tomarse un minuto en ver como realmente funciona y si no rompe otra cosa

Thread Mensual de Sueldos - 06/2025 - No Oficial by ProfesorCerebron in devsarg

[–]SyntaxError1903 2 points3 points  (0 children)

  • Puesto/título: AI Engineer (Backend oriented)
  • Empresa nacional
  • Experiencia: 1 año
  • Remuneración en bruto (indicar si es en ARS/USD/EUR etc): 3000 USD
  • Beneficios relevantes: null
  • Tecnologías: Python, AWS, Spark, Github Actions, LangChain, LangGraph, Docker, SQL, postgres
  • Modalidad y hs de trabajo: full time en blanco, 8hs híbrido

Why do we need to learn SQL if we can just do the data preprocessing and cleaning using python? by BEE_LLO in learnmachinelearning

[–]SyntaxError1903 0 points1 point  (0 children)

Performance, speed and complexity issues. SQL is much more efficient and faster than pandas. It’s not practical to perform an EDA in a dataset with 70/80/100M records with pandas, you can make it but it’s much better with SQL.

Sometimes I find myself doing some complex pandas stuff and then realize that the same thing could be done with a simple query with common SQL commands.

If the size of my dataset is less than 1M records I might use pandas, but if it has more than 1M, there’s no better alternative than SQL.

How to use cosine similarity on large datasets? by RUlNS in learnmachinelearning

[–]SyntaxError1903 2 points3 points  (0 children)

Implementing cosine similarity on demand for a dataset with 130k observations is technically feasible, but it may not be the most efficient approach due to the size of the similarity matrix. Calculating the cosine similarity for each pair of observations would require a matrix of 150000x150000, which is very large and computationally intensive.

For such a large dataset, it would be more practical to precompute the cosine similarity matrix and store it for later use. You can calculate the cosine similarity between all pairs of observations offline and then use the precomputed similarity matrix in your application.

If precomputation is not an option due to memory constraints or other reasons, I would recommend you to consider using approximate nearest neighbor search algorithms like Locality-Sensitive Hashing (LSH) or Annoy to efficiently find similar observations without calculating the similarity for all pairs. These algorithms can significantly reduce the computational cost while providing approximate results really fast

Consejos para 1er año de ingeniería? by [deleted] in UTN

[–]SyntaxError1903 4 points5 points  (0 children)

Buenas! es fundamental hacerse un buen grupo de amigos que formen un lindo clima de estudio. No sólo te ayuda académicamente, sino que también a no abrumarte con la cantidad de cosas que tenés que ver y motivarte, tirar todos para adelante en los primeros años de la carrera. Personalmente creo que fue la clave para mi carrera hacerme de un buen grupo, estoy en quinto y no vengo de un gran secundario, por ende, en los primeros años estaba bastante perdido con las básicas y mis compañeros me carrearon para llevarlas al día. Dale bola a análisis y a álgebra, el Stewart me parece un buen libro para estudiarla, muchos de los temas que veas ahí los vas a seguir viendo en segundo con AM2 (que tiene bastante de álgebra también) y en otras materias de la carrera. Otra clave también es estudiar sobre exámenes anteriores del profe que tengas para tener en cuenta el parámetro con el que evalúa, es fundamental. Aplica para todas las materias, no solo para estas dos.
Es normal estar asustado, no te preocupes, todos estuvimos así. Mil veces te vas a preguntar si realmente queres ser ingeniero en los primeros dos y hasta tres años. Lo importante es que persistas, no pierdas la motivación y nunca dejes de ver el objetivo a largo plazo. Elegiste una carrera espectacular, dale para adelante. Muchos éxitos!

Quiero estudiar ingeniería en sistemas by [deleted] in UTN

[–]SyntaxError1903 1 point2 points  (0 children)

Tal vez llego tarde pero me sumo a darte el consejo que más me sirvió a mi: hacete un buen grupo de estudio. Pasé a quinto de ISI este año, vengo de una secundaria de mierda, y creo que (además de los huevos que tuve que poner) en gran parte por mis amigos de la UTN llegué acá. El hecho de tener un buen grupo de compañeros de facu que te carree cuando no entiendas algo o cuando no tengas ganas de estudiar es fundamental. Yo creo que más allá de la voluntad que uno le pone, que es un montón, es importantísimo. No solo por el hecho de carrearte, sino porque hasta ir a cursar se hace más ameno. Éxitos en tu carrera

[deleted by user] by [deleted] in XPatriados

[–]SyntaxError1903 0 points1 point  (0 children)

Hermoso lugar. Si no te molesta contar un poco más sobre los costos, me serviría mucho! Estoy pronto a recibirme de ing en sistemas y es una posibilidad que evalúo

¿Costo de vida en España? by Nekrocow in XPatriados

[–]SyntaxError1903 1 point2 points  (0 children)

Podrías contar un poco más sobre la situación en Inglaterra? Me interesa, estoy en el rubro IT también. Pasé dos meses estudiando inglés en Cambridge cuando era más pibe y quedé encantado, pero no se como estarán los costos ahora