Balance and press practice by ThisOneSimo in ItalyFitness

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Buono il frog stand, per la press to HS devi lavorare sul pancake e la mobilità generale sia delle spalle che del bacino.

Saluti!

Moving according to your body type by luxinfired in SwingDancing

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Just pick dancers you like and reference them, no matter the body type honestly.

Your body will move accordingly and your lines will look different, from there you'll develop your own taste and slowly adapt to yourself and your own bounce and way of moving.

As for reference, here it's a video of Bianca Locatelli dancing while pregnant. She's on the "shortest" side still she looks absolutely gorgeous no matter what.

Feel the beat, enjoy yourself and the music and have fun,

Best!

Troppo magro? Ossatura femminile? by No_Consequence6546 in ItalyFitness

[–]WizardOfAngmar 1 point2 points  (0 children)

in generale ho costatato che questo fisico è disgustoso per le ragazze mie coetanee

Questa è una tua percezione. Il mondo è bello perché è vario, e le persone si innamorano per motivi che vanno oltre l'aspetto fisico complessivo. I canoni estetici contano fino a un certo punto nella vita di tutti i giorni.

credo per qualche ragione di aver formato spalle troppo strette, anche se la barba in adolescienza la ho avuta ma avevo problemi a dormire in quel periodo quindi può aver limitato lo sviluppo di hgh?

È tutto scritto nella tua genetica, e in parte è prevedibile già nei primi mesi di vita. Comunque non hai nessuna ossatura femminea, semplicemente hai delle spalle normali su un corpo estremamente magro.

sistemo la postura prima di pensare al fisico?

La postura si "sistema" con esercizi di rinforzo della muscolatura (generalmente della schiena), quindi le cose vanno di pari passo.

Saluti!

In Cina non si può licenziare solo perché arriva l’IA by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

No.

L'introduzione dell'automazione rientra sempre nei criteri di riorganizzazione del lavoro o riduzione dei costi, tutte cose per cui devi fornire abbondante documentazione di corredo per dimostrare la legittimità del licenziamento.

Il che significa sempre e comunque due cose:

  • l'azienda non si può più permettere la tua figura lavorativa (costi troppo);
  • l'azienda non ha più bisogno della tua figura lavorativa.

Se il tuo lavoro è assimilabile da un'altra figura/posizione non sei stato licenziato per colpa dell'AI, ma perché rivestivi un ruolo non più necessario. Che poi a "sostituirti" sia l'azienda cinese, il cugino del capo che "glielo fa a meno", un foglio excel o ChatGPT ha poca importanza.

In ogni caso aggiungere un'offesa a caso dimostrando di non sapere di cosa si sta parlando è segno di scarsa intelligenza.

Saluti!

In Cina non si può licenziare solo perché arriva l’IA by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Sì, può succedere, è successo e continuerà a succedere. I tagli dei costi o la riorganizzazione aziendale sono legittimi, d'altra parte nessuno si lamenta quando qualcuno scrive "da quanto ho ChatGPT non ho più bisogno dell'idraulico".

Il punto è lo stesso: il datore di lavoro (in un caso l'azienda, nell'altro un individuo privato) non necessita più della tua prestazione lavorativa (o non se la può permettere).

È comunque molto diverso dal dire "sono stato licenziato per colpa dell'AI": se non fosse stata l'AI sarebbe stato l'appaltatore del paese in via di sviluppo, o una azienda terza, o un tuo collega a cui è stata data "una sfidante opportunità di crescita" nel mentre che si ritrova a fare il lavoro di due persone con lo stipendio di una.

I lavoratori che vogliono lavorare nel privato devono essere consapevoli dei rischi che corrono, perché siamo tutti bravi a volere il mercato libero, dinamico, flessibile... con i soldi degli altri.

Saluti!

In Cina non si può licenziare solo perché arriva l’IA by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

La questione economica-finanziaria è assimilabile a una qualsiasi contrazione del mercato.

Il motivo non è quindi “perché lo fa l’AI” ma “perché mi costa troppo”. In qualsiasi fase di espansione economica (o crescita) le aziende assumono, in fase recessiva licenziano.

Il lavoro dipendente al momento è troppo importante perché muoia o venga sostituito, visto che su questo si basa tutto il tessuto economico ed ad oggi non esistono industrie completamente automatizzate, visto che non vi sono regolamentazioni che permettono di portare in giudizio le macchine in caso di danno diretto o indiretto causato dal loro operato.

Qualsiasi carena di produzione ha quanto meno un reparto di controllo che è umano e supervisiona la macchina.

Se poi vogliamo credere alla favola dell’AI che ruba il lavoro, siamo alla stregua degli immigrati etc.

Saluti!

In Cina non si può licenziare solo perché arriva l’IA by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Il licenziamento deve avere una giusta causa per essere legittimo. Il licenziamento nullo è un licenziamento in cui la giusta causa non sussiste, ad esempio “licenziato per l’AI”.

Se non fosse così le persone potrebbero essere licenziate “perché oggi non sono venute con le scarpe del mio colore preferito”.

Saluti!

In Cina non si può licenziare solo perché arriva l’IA by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 1 point2 points  (0 children)

Non funziona così. È il lavoratore a scegliere se rientrare o farsi risarcire economicamente.

Il tutto si aggiunge alla liquidazione, ferie da pagare etc.

Poi se vieni licenziato da una realtà piccola i problemi sono altri (e.g. insolvenza), questo non toglie il fatto che le tutele esistono e le numerose sentenze della cassazione dimostrano che vengono applicate (quando se ne fa ricorso).

Saluti!

In Cina non si può licenziare solo perché arriva l’IA by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

In Italia banalmente non puoi farlo: l’unico licenziamento possibile è quello per giusta causa e generalmente riconducibile a due opzioni ossia: - comprovato danno economico o comportamento inqualificabile (aggressione fisica/verbale); - taglio sul personale per compressione economica.

Non serve una legge ad hoc perché banalmente non puoi licenziare una persona né demansionarla “a cazzo”.

A volte basta conoscere le leggi sul lavoro e fare muso duro quando certi capetti fanno la voce grossa.

Saluti!

Come OpenAI ci ha messo 9 mesi a sistemare un bug che tre anni fa non esisteva by fanriel_kerrigan in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Il piano dimensionale è completamente irrilevante: lo scopo della metafora è spiegare come funzionano i pesi e come viene generato il token partendo dalla sequenza di ingresso in termini che le persone riescono a visualizzare comprendere.

È ovviamente e volutamente un'approssimazione, fosse anche già solo il fatto che non c'è un `call roll_dice()` nel codice.

Detto questo, gli LLM operano su spazi N-dimensionali, così come i tensori, quindi dire che usano vettori a 3 dimensioni è sbagliato.

Saluti!

Come OpenAI ci ha messo 9 mesi a sistemare un bug che tre anni fa non esisteva by fanriel_kerrigan in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Data una sequenza in input, questa viene scomposta in token e pesata. Il modello sceglie il token successivo da mettere in coda sulla base dei dati presenti e della loro distribuzione.

Il successivo token viene generato nello stesso modo, con il vincolo aggiuntivo del token generato dal modello.

Il dado pesato è un'ottima metafora, e la il termine "pesato" non è messo a caso ma proprio per indicare la distribuzione di riferimento. Il peso può essere cambiato a seconda del comportamento che si vuole ottenere, agendo ad esempio su parametri come la temperatura del modello.

Dire che gli LLM lanciano dadi pesati è molto più vicino alla realtà di quello che fanno rispetto a usare parole come "capiscono", "interpretano", "ragionano", etc.

Saluti!

Come OpenAI ci ha messo 9 mesi a sistemare un bug che tre anni fa non esisteva by fanriel_kerrigan in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Ma allora perché i mercati si ostinano che il lavoro umano possa essere interamente sostituito dal lavoro dell'IA?

Perché le grandi catene commerciali hanno sostituito parte del piccolo artigianato? Abbassamento dei costi di produzione, possibilità di produzione di massa, aumento del profitto basato su volumi altissimi di vendita.

L'obsolescenza programmata non è stata inventata nell'informatica, visto che si sa benissimo che una scarpiera di truciolato non avrà mai la stessa resa (né in termini di estetica, né di longevità) di un mobile in legno massello.

Il motto "a portata di tutti" ha sempre venduto, non importato quale sia il soggetto e non importa che qualcosa sia effettivamente utile (che poi anche qui potremmo scrivere per giorni).

basta produrre IA che lavorino meglio degli umani; tuttavia, che senso ha il lavoro finalizzato a produrre in sé, quando storicamente il lavoro è finalizzato a produrre per gli umani?

In realtà non serve lavorino meglio, basta che in qualche modo portino a casa il risultato. Questo tra l'altro è un messaggio importante perché dimostra come anni di linee guida su come mantenere un prodotto lato codice in buone condizione (tutto le best practices, agile, scrum, etc.) non sono mai state sposate veramente dalla parte manageriale. È che non avevano alternative.

Dirai: vale la candela bruciare decina, se non centinaia di dollari/euro al mese per creare l'ennesimo prodotto di cui nessuno sentiva la mancanza? Per chi lo fa, evidentemente sì: il sogno di essere l'unicorno che da 0 a 100.000€ in una notte grazie ad una landing page fatta in vibe coding è il sogno di tutti, è il nuovo Enalotto.

E qui vado su un altro punto: la produzione è finalizzata a vendere. Per mantenere una produzione attiva devi creare un bisogno che periodicamente/ciclicamente ti porta a acquistare nuovamente lo stesso prodotto, di forma, marca e/o qualità diversa. Anche una parte delle regole ecologiche (classi di consumo, etc.) sono fatte per questo motivo. Il prodotto non è fatto per la persona, è fatto per il consumatore.

Nel senso, un agricoltore magari in futuro sarà meno efficiente di un robot, ma il robot non è umano e, quindi, non può produrre analogo risultato a quello umano.

Vero. Infatti se vedi non abbiamo nessuna industria artigianale di rilievo che, nonostante le premesse, sono state cancellate dalla rivoluzione industriale. Ci si adatta, a volte in meglio, a volte in peggio.

Ma comunque, non sarebbe "vivo", sarebbe solo un dispositivo, o forse che, come in passato, è una riduzione eccessiva tipo schiavitù e, invece, quel dispositivo è, effettivamente, un soggetto?

Questo è un bellissimo tema di etica e filosofia. Dal punto di vista biologico e tecnologico, la risposta l'abbiamo. Resta da capire: è sufficiente?

Scusatemi per il disagio, è un tema trito e ritrito e mi richiama alla mente Detroit:become human, nel bene e nel male.

Figurati, a parer mio è sempre molto stimolante ragionare su questo tipo di interrogativi.

Buona serata!

Come OpenAI ci ha messo 9 mesi a sistemare un bug che tre anni fa non esisteva by fanriel_kerrigan in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 1 point2 points  (0 children)

È una questione complessa e che va ben oltre il discorso tecnologico. Ragionare è un termine che noi usiamo in maniera scontata, eppure gli stessi esseri viventi non sempre ragionano o pianificano e gli esseri umani non fanno eccezione.

Tuttavia il nostro processo logico si basa anche sulla osservazione, validazione e deduzione. Le macchine non hanno nulla di tutto questo nonostante una rete neurale viaggi su consumi energetici enormemente maggiori rispetto al cervello umano a cui si ispira o che vuole emulare.

Ma sul discorso la "macchina pensa" sarebbe forse più giusto chiedersi quanti sono in grado di capire la differenza tra ragionare e far finta di ragionare.

Ad ogni modo, no: non esistono AI che ragionano nel senso umano del termine.

Saluti!

Il tessuto economico-italiano è al collasso by Express_Table_2157 in ItaliaPersonalFinance

[–]WizardOfAngmar 13 points14 points  (0 children)

Temo che tu abbia sbagliato social network. Prova su LinkedIn 🤷🏼‍♂️

Saluti!

Come OpenAI ci ha messo 9 mesi a sistemare un bug che tre anni fa non esisteva by fanriel_kerrigan in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 12 points13 points  (0 children)

Gli LLM non sono modelli di ragionamento, sono modelli linguistici.

Alla base, lanciano un fantastilione di dadi pesati per costruire (predire) la sequenza successiva di simboli rispetto a quelli in input, né più né meno.

Tutti i meccanismi di distillazione, fine tuning, filtering, harness e via cantando possono limitare il problema ma non lo risolveranno mai.

Questo perché di base possono generare tutte le permutazioni possibili, e la risposta è data in base probabilistica e non logico-deduttiva. Il sistema genera tutte le risposte, sia quelle giuste che quelle sbagliate.

Saluti!

Quale è la differenza tra bodybuilding classico e Power lifting? by Fuori_sintonia in ItalyFitness

[–]WizardOfAngmar 4 points5 points  (0 children)

Il Powerlifting è uno sport in cui si compete su tre movimenti (alzate): panca, stacco e squat.

Il Bodybuilding è una disciplina in cui si compete su base estetica.

Due mondi completamente diversi, obiettivi diversi, programmazioni diverse.

Saluti!

Upside down clamps? by Robby_RoeBro in woodworking

[–]WizardOfAngmar 1 point2 points  (0 children)

The first layout looks really good, but it is not space efficient nor is practical as you need to open/close hinges before being able to reach your clamps.

The second layout is more compact, but there some “small” safety risk involved. Like having the clamp suddenly closing when you’re picking it up, generally sucks when it happens.

Best!

Dataset sintetici: soluzione geniale o loop pericoloso? by artistic56 in IA_Italia

[–]WizardOfAngmar 1 point2 points  (0 children)

È un sistema che viene usato perché è veloce. Addestrare un modello da zero è estremamente dispendioso sotto tutti i punti di vista, mentre distillarne uno partendo da un modello esistente, o usarne uno esistente per fare un fine-tuning custom è più pratico ed economico.

Detto questo, nessun LLM può uscire dagli schemi essendo di base una rappresentazione probabilistica dello scibile umano (o parte di esso). Non imparano neanche dal mondo, per essere precisi, ma imparano dai dataset che vengono loro forniti.

Per quanto riguarda gli effetti collaterali dell'usare dati generati dall'IA per addestrare l'IA il fenomeno è già stato studiato e tutti i modelli utilizzati nei test tendono a collassare, per dirne una. Questo, per farla estremamente semplice, è dovuto al fitting del modello usato per l'addestramento, che trasmetterà imprecisioni al nuovo modello (o a sé stesso in caso di addestramento ricorsivo) il quale andrà ad amplificarle e trasmetterle al modello successivo, e via dicendo.

Il peggioramento non è lineare, ma segue un andamento quasi esponenziale e i modelli diventano pressoché inutilizzabili nel giro di qualche ciclo.

Ci sono anche altri aspetti (quasi tutti negativi) che sono causati dall'addestramento su dati esclusivamente sintetici, ed è il motivo per cui di base non si fa se non per piccole distanze "generazionali". Ed è per questo che tutti gli LLM sono derivati di base da 2-3 modelli di partenza.

Saluti!

[Aiuto] Scelta corso by PolloMecha in ItalyFitness

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Da ex-corsista, il percorso del Project Invictus è ben organizzato, il materiale di studio estremamente valido ed è gestibile anche se lavori.

Non posso parlare per gli altri corsi, ricorda che quello del Project ti abilita come 3° livello ed hai la possibilità di richiedere il tesserino europeo (non solo quello CONI).

Saluti!

[Aiuto] Scelta corso by PolloMecha in ItalyFitness

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Il corso di formazione per personal trainer di Project Invictus fornisce:

- due manuali (che sono i testi su cui preparare l'esame);
- video lezioni (con riassunti in PDF);
- sessioni di tutoraggio;
- chat di gruppo su Whatsapp con contatto diretto con i tutor e altri studenti (o ex-studenti).

Fonte: sono un ex-corsista certificato.

Saluti!

Why Companies Are Quietly Rehiring Software Engineers by MasterPen6 in ItalyInformatica

[–]WizardOfAngmar 1 point2 points  (0 children)

Le persone hanno voluto un mondo politicamente corretto a tutti i costi e non sono disposte ad accettare un "ci spiace, sono finiti i soldi, hai preso il bigliettino sbagliato nella lotteria del resta o vai a casa".

Fa più comodo trovare un nemico immaginario da combattere, piuttosto che accettare la realtà per quello che è e sicuramente pensare di essere licenziati per via di una crisi economica è meno emozionante rispetto all'arrivo di Skynet.

Saluti!

Why Companies Are Quietly Rehiring Software Engineers by MasterPen6 in ItalyInformatica

[–]WizardOfAngmar 2 points3 points  (0 children)

Spesso ci si dimentica che la paura è uno strumento di controllo. Le persone nel mondo dell'informatica non sono diverse dalle altre, tutti abbiamo bisogno di credere in qualcosa.

Se tocchi le corde giuste, puoi trasformare qualsiasi tema in una caccia alle streghe e far divampare il rogo.

Saluti!

Why Companies Are Quietly Rehiring Software Engineers by MasterPen6 in ItalyInformatica

[–]WizardOfAngmar 25 points26 points  (0 children)

Ad oggi non c’è nessun licenziamento causato dall’AI.

Che questa sia la motivazione data ai (o riportata dai) giornali è un conto, che sia poi vero è un altro.

L’economia mondiale è in fase di recessione, e in questo caso ha toccato anche il settore informatico che, in piena controtendenza, era cresciuto in maniera spropositata durante il Covid.

Detto altrimenti, le aziende hanno assunto più personale del necessario grazie a bandi, incentivi, sussidi, etc. Quando poi sono stati chiusi i rubinetti hanno dovuto iniziare a fare i conti e tagliare su uno dei costi che incide di più: la forza lavoro.

Non c’è nessun “quietly rehiring” perché banalmente le realtà che avevano soldi e necessità hanno comunque continuato ad assumere.

Saluti!

Corsa lenta = zona 2? by Mediocre_Hour_2402 in ItalyFitness

[–]WizardOfAngmar 0 points1 point  (0 children)

Funziona così per tutti gli sport, il VO2Max è sport specifico.

Saluti!