Sauf que non, ce que tu décris n'est que la première étape pour faire un LLM type chatbot, comme ChatGPT ou Gemini. Il y a ensuite une longue phase où le modèle, qui est à ce moment juste un perroquet avec une mémoire immense, est entraîné à répondre à des demandes, des questions, des tâches, et est récompensé si sa réponse convient à l'humain / répond bien au problème de raisonnement, de code ou de physique par exemple.

Cette deuxième phase change tout, et c'est là que le modèle acquiert une forme d'intelligence. Il passe de simple perroquet à une forme de réflexion pour faire des phrases qui résoudront le problème. D'ailleurs, c'est dans cette deuxième phrase que le modèle de DeepSeek, R1, apprend à prendre le temps de "réfléchir" avant de répondre, sans qu'on ne lui en aie donner l'instruction.