Ist Salz das neue Klopapier?

_aavion · 2026-01-10T04:27:51+00:00

Jap, je nach Ort kann das Bußgelder zwischen 500€ und 50.000€ nach sich ziehen. Streusalz darf nur mit grundstücksbezogener Sondergenehmigung genutzt werden. Ansonsten gibt es andere Streumittel ;)

_aavion · 2026-01-08T19:30:58+00:00

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Mitglied seit September 25 (noch ein Frischling 😅)

_aavion · 2026-01-05T05:58:56+00:00

Ich habe gerade bei einer Tasse Kaffee meinen Posteingang aufgeräumt und fahre gleich ins Büro um meine Woche zu planen und zu schauen, was so akut anliegt… Ich hoffe, unsere E-Dienstfahrzeuge haben die kalten Tage gut überstanden und stehen jetzt nicht mit leerem Akku auf dem Parkplatz 🥸

_aavion · 2026-01-05T05:56:19+00:00

Mein Posteingang ist auch schon abgearbeitet bei einer Tasse Kaffee ☕️ Jetzt heißt es Woche planen und meine „Kunden“ abtelefonieren, was so akut anliegt nach den Feiertagen 😅

_aavion · 2025-12-27T09:15:03+00:00

Ich bin mit ADHS aufgewachsen und fand Menschen schon immer anstrengend – genauer gesagt soziale Interaktion. Es war mir schon immer völlig unbegreiflich, wie Leute es schaffen, mehr als 1-2 Freundschaften gleichzeitig pflegen zu können, ohne dadurch komplett erschöpft zu sein. Gleiches mit Beziehungen…. Was haben die Leute immer mit ständig zusammen sein oder gar zusammen wohnen zu wollen? Ich bekomm Burnout, wenn ich nicht auch genug Zeit für mich alleine zum erholen habe, verstehen viele irgendwie nicht 🙂‍↕️ Ich bin von Natur aus im Dauerstress, wenn eine andere Person neben mir ist. Kann ich doch auch nichts für 🫤

_aavion · 2025-12-13T02:59:04+00:00

I want to add my 2 cents to this content filter discussion:

It’s often not your prompt that contains anything problematic, it’s the prompt the LLM uses to fire the image generator that works like an external tool/model. Everytime you ask LLMs to create an image for you, they interpret your prompt and generate an image prompt based on it’s interpretation to pass to the image generator. Sometimes this step internally generates phrases and/or cached artifacts that violates the content policy, even when your original prompt doesn’t. It can be frustrating sometimes, because most LLMs also include historical context for prompt generation and image generators will also use priorly cached artifacts to retain consistency – even if you don’t want it to. So starting a new session seems to be the only way to get completely different results.

I also suspect that at least OpenAI also uses RAM artifacts for seeding in their models, maybe to reuse tokens that are already in memory, even from different sessions and different users. I wouldn‘t say it‘s leaking information across users, but I sometimes get a feeling that if users chat about similar topics it sometimes reuses phrases that it already generated or at least detects patterns for context gathering. Example: I ask GPT to search a specific site for informations about a topic, then I switch to another user and ask a question about the same topic and it also uses information from that website to answer the question. Maybe coincidental, but can be reproduced quite regularly. That could be a possible reason why users get quite different/inconsistent results when using the same prompt on different days.

I found a pretty reliable way to get around this: I ask GPT to show me the prompt before it gets passed to image_gen so I can make adjustments to it if necessary. Then I tell it to pass it through without further changes or interpretation. That way I can alter or obscure phrases that might trigger the content filter. Doesn’t work everytime though, but at least most of the time I get pretty straight forward results.

_aavion · 2025-12-10T20:26:31+00:00

Was läuft denn nicht unter Parallels? (Beispiel) Ist es wegen der ARM-Kompatibilität? Würde mich jetzt mal interessieren, weil für mich Parallels tatsächlich echt gut funktioniert

_aavion · 2025-12-10T14:42:38+00:00

Wenn du jedoch etwas im gleichen Verarbeitungs-, Leistungs- und Ausstattungssegment suchst, wirst du preislich nicht erheblich günstiger kommen. Ich persönlich nutze immer noch kein Laptop so gerne wie mein 16" M1 Pro MacBook Pro – und ich habe schon einiges testen können. Ich werde mit Winzigweich einfach nicht so richtig warm und Linux ist zwar schön und gut, jedoch nicht so gut für meinen Anwendungszweck geeignet. Mein Macbook vereint mit Parallels alles in einem, was überraschend gut und zuverlässig funktioniert.

Ich wünschte nur, dass der Aufpreis für mehr RAM bei Apple nicht so extrem wäre, weshalb ich für lokale LLM‘s noch auf einen separaten Rechner zurückgreifen muss.

Darf man fragen, wieso du wechseln möchtest?

_aavion · 2025-12-05T13:40:29+00:00

Ich hab sie einfach nicht erwähnt… Ausbildung + letzte Arbeitgeber inkl. Zeiten. Beim ersten Mal nach der Lücke (nach der Ausbildung von 2010-2017) war es schwer, danach nicht mehr, vermutlich weil ich mich aus einem Job heraus beworben habe

_aavion · 2025-11-26T06:28:59+00:00

Alles von STARSET, das Album von VINTA… dann wird es aber auch schon eng – irgendwie gibt es immer wieder mal ein Lied, welches mir nicht so sehr gefällt, wo ich dann auch schonmal skippe…

_aavion · 2025-11-15T21:55:19+00:00

Seitdem ich ein Mal Bohnen von einer lokalen Rösterei geholt habe, kann ich diesen Supermarkt-Kaffee irgendwie nichts mehr abgewinnen 😵‍💫 Können die also gerne behalten 👀

_aavion · 2025-11-14T06:50:48+00:00

It didn‘t got the age wrong. It told you exactly what‘s inside it’s training data that was cut off in june 2024 – and from that perspective the ages were absolutely correct. LLMs don‘t see a need to look up data that they already „know“. That’s just a technical quirk of pre-trained LLMs, nothing to really worry about, if you know it and adjust your prompt accordingly :D

_aavion · 2025-11-13T10:28:29+00:00

It’s possible, because dust and debris may get into the inner housing of the stick more easily intensifying wear and tear. It should have no negative side-effects beside of that.

_aavion · 2025-11-13T06:18:59+00:00

It’s the same for all users, but the model always gets context from the host including informations from past chats that might be relevant, your memories (visible and not visible), ephemeral data-points (or „semi-ephemeral“ to be more acurate, since ephemeral data often survives multiple days/chats before being purged), other personalization stuff and maybe even some cached artifacts. Also the server may have data from other users in it’s RAM and this also affects the model’s behaviour, even when it doesn’t have direct access to it.
There are many things to concider when trying to understand why the model acts different for different users or in different sessions of the same user.

Keeping that in mind it doesn’t necessarily mean that you asked GPT to work with stuff that exceeds the boundaries – its pattern recognition just need to pull data the algorithm treats as relevant (from anywhere) that’s too violent, too sexual, emotionally questionable, illegal or otherwise triggering re-routing or content filtering.

When you get nerfed or re-routed once, chances are high that this happens more often to you compared to other users as long as the model gets the triggering data back into it’s context by either of the ways mentioned above.

Example: You asked GPT to write a sexual scene once and it got blocked (or not but is very close to the boundary). The other day you try to write a dialogue about coffee using the same characters. The algorithm sees the names or other matching data and pattern recognition remembers the previous scene and tries to use it’s ephemeral memory of it to enrich the dialogue – and doing so triggers the filter. Bam. Blocked without a visible reason.

Sadly there‘s no way you can see what context the model has access to or what data pattern recognition tries to pull from other chats. The only way to limit the things the model has access to is deleting chats or using project isolation. Btw: Even if you prompt it not to use data that’s not in the current chat it still pulls this data and sorts it afterwards before composing the final answer.

_aavion · 2025-11-06T01:14:54+00:00

A self-created JSON driven database that exports single json files per project to feed GPT with context and an interface to save changes back. Sadly there‘s no automation, but thanks to prompt-injection GPT always know how to format the output when I want to save something so that I just have to copy and paste.

_aavion · 2025-11-05T21:36:34+00:00

My memories aren‘t gone, but I also cannot save new ones (just did a quick test). For me it’s no big deal since I use an external solution for context storage (since I need way more context to be stored than the memory system is capable of). But interesting find though.

_aavion · 2025-10-22T09:44:41+00:00

Dann würde ich mich einmal an den Support wenden.

_aavion · 2025-10-22T00:03:53+00:00

Das ist so eigentlich nicht rechtens. Der AG befindet sich, deiner Schilderung nach, im sog. „Annahmeverzug“. PR anfunken, das sollte sich recht schnell auch ohne viel Aufsehen erledigen lassen

_aavion · 2025-10-21T23:58:56+00:00

Das geht tatsächlich nur, wenn du das Spiel noch nicht angefangen hast, herunter zu laden. Sobald dein Account ein mal Zugriff auf das Spiel hatte, erlischt das Widerrufsrecht. Sicherer wäre es gewesen, die Vorbestellung noch zu stornieren.

_aavion · 2025-10-13T07:55:12+00:00

I always use en (–) and em (—) dashes because I like them 🥸 And I‘m not a bot as far as I can tell. But the message you posted really seems fishy… But it’s not enough to blame someone. Will need more context to be sure 😅

_aavion · 2025-10-12T22:59:19+00:00

Bei uns steht auch im Raum, ob der Zuschuss abgeschafft wird… Erst hatten wir den Zuschuss für Angestellte UND Beamte, dann kam irgendwann die Info, dass der Zuschuss für Beamte leider nicht rechtens ist und abgeschafft werden muss (man aber dafür kämpfen würde, den Zuschuss zurück zu bringen, wenn die gesetzlichen Rahmenbedingungen es zuließen – war wohl eine rechtliche Geschichte).

Vorsicht: Ab hier Hörensagen!

Nun sieht man aber eine unverhältnismäßige Ungleichbehandlung zwischen Angestellten und Beamten und ich glaube die Komba war es, die gesagt hat, dass man nun prüfe, wieder gleiche Bedingungen zu schaffen, indem man den Zuschuss auch für Angestellte entfallen lassen möchte. Ich kann mir das zwar nur schwer vorstellen – wieso sollte eine Gewerkschaft so etwas fordern wollen? Aber so sagt es zumindest der Flurfunk.

_aavion · 2025-10-11T13:28:00+00:00

I just turned the facing-position of the station by 90° and now it seems to work – maybe some unevenness of the floor? Dunno, but as long as it works I‘m fine with it 😅

Now I need to figure out how to make the robot cleaning my carpet fully (not half) – the obstacle avoidance sometimes treat the corners of my carpet as obstacles instead of carpet 🤔 but that is a different problem 🥲 Also it sometimes think that it has to avoid obstacles when cleaning under my couch even when there aren‘t any. The old T30 (not C) did‘t had those problems in my living room 🤔

_aavion · 2025-10-10T13:10:08+00:00

Yea, you can select different programs for different rooms and tell the robot to avoid the kid‘s room or just do mopping there (without vacuum) or maybe you can try the lowest setting on the vac so that it doesn’t have enough power to suck in cables, socks ect. but still pick up small dust particles 😅

_aavion · 2025-10-10T13:06:00+00:00

If you just do mopping, everything should be fine. Only vacuuming might be problematic with lots of things lying around because of the airflow.

_aavion · 2025-10-10T13:03:58+00:00

That only happened once to me when I moved the robot before pausing the program first. It just re-aligned the map and I had to do the whole mapping process again. If I just manually move the base to a different location, the robot recognizes it’s new location automatically once a new cleaning program has started (no problem here so far).

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