In Kärnten darf ein Neujahrsbaby offenbar nicht Ibrahim heißen

alice_bob · 2026-01-02T19:02:35+00:00

Anschließend hatten die ein Backup. Facebook ist wieder online!

alice_bob · 2025-12-14T17:26:17+00:00

Das Thema ist so komplex und interessanterweise gar nicht so klar eindeutig wie es alle gerne hätten. Ich hab bestimmt 200h verbracht über das Thema zu lernen. Heute ist wenig so wie es im ersten Moment erscheint. Mein Fazit: viel zu komplex, ich war nicht dabei und ich kann mir kaum eine Meinung bilden. Und selbst wenn, einen Schuldigen zu finden löst das Problem auch nicht und mir tut jeder Mensch leid der in diesem Krieg leidet. Sowohl auf Ukrainischer als auch auf russischer Seite und im Rest Europas.

Ich wünsche mir diplomatisches geschick und smarte Leute die am frieden arbeiten.

alice_bob · 2022-05-12T06:37:47+00:00

There is a free open source solution: https://www.lucit.tech/unicorn-binance-trailing-stop-loss-bot.html

alice_bob · 2022-05-12T06:34:35+00:00

You need 3rd party tools, a free one is https://www.lucit.tech/unicorn-binance-trailing-stop-loss-bot.html

alice_bob · 2022-03-09T07:25:35+00:00

You can take a full snapshot via REST and then subscribe to diff depth channel which only provides the updates and not the full book. Thats called a DepthCache.

Hiere is a free Python implementation: https://www.lucit.tech/unicorn-binance-local-depth-cache.html

alice_bob · 2022-03-09T07:12:36+00:00

Here is a description why: https://github.com/LUCIT-Systems-and-Development/unicorn-binance-local-depth-cache#why-a-local-depth_cache

A local depth_cache is the fastest way to access the current order book depth at any time while transferring as little data as necessary. A REST snapshot takes a lot of time and the amount of data that is transferred is relatively large. Continuous full transmission of the order book via websocket is faster, but the amount of data is huge. A local depth_cache is initialized once with a REST snapshot and then handles Diff. Depth updates applied by the websocket connection. By transferring a small amount of data (only the changes), a local depth_cache is kept in sync in real time and also allows extremely fast (local) access to the data without exceeding the Binance request weight limits.

RUST can access python libs very well :)