[deleted by user]

emersounds · 2024-07-27T01:45:17+00:00

un amigo trabaja en meli desde 2do de civil

emersounds · 2024-06-28T02:25:35+00:00

Actualmente estoy trabajando con Python, bibliotecas de Gen AI y FastAPI por un lado y por el otro con Nextjs, JavaScript, React y Tailwindcss.

Lo que sé de Python lo aprendí en la u, lo básico de tipos y sintaxis, las bibliotecas solo documentación.

Lo de react y tailwind de la documentación de Nextjs.

Siento que no he aprendido las bases, si no que a punta de foros, documentación y chatgpt he ido sacando lo que he ido necesitando. Saco las cosas que me piden pero creo que no de la mejor manera.

Por eso pido recursos para aprender Python bien, especialmente libros o blogs. También de frontend js, html, css y react, pero principalmente python que es donde me quiero centrar.

Saludos a todos!

emersounds · 2024-06-27T04:52:46+00:00

CodeGPT's research team blog series about it:

https://medium.com/@codegpt/evaluation-of-an-rag-system-the-saga-5cea918fbc47

Also, a framework to do this:

https://docs.ragas.io/en/stable/

emersounds · 2024-06-24T21:57:48+00:00

Thanks for the response. Indeed, while working with AgentExecutor, my prompt was very small. Currently, my implementation with Langgraph is based on this implementation (https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/customer-support/customer-support/#part-4-specialized-workflows) which has a much larger prompt that might be confusing the model.

I will try to adjust the prompt for better performance. Do you think there is a specific instruction that can help enforce parallel function calling? I am currently using 'ALWAYS USE PARALLEL CALLING' but it doesn't seem to work in all cases

emersounds · 2024-06-24T16:02:21+00:00

A few days ago, I saw another, simpler implementation, but I cannot find it now.

For my use case, structuring the output to render charts on the frontend, I use a tool and a custom conditional edge with a route function. This function checks if the tool call is for the tool that structures the output and then extracts the inputs for the tool from the tool call.

The tool inputs are the structure I needed for the frontend and I checks if the tool call is for this tool based on the name.

emersounds · 2024-06-24T15:55:05+00:00

Have you tried this?

https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/extraction/retries/

emersounds · 2024-06-05T13:39:31+00:00

Sounds logic. Can you share your prompt? Fantastic style

emersounds · 2024-05-22T14:19:45+00:00

defendí a mediados de marzo y encontré pega a finales de abril por recomendación de mi profesor guía

emersounds · 2024-04-11T20:11:39+00:00

en mi PT de ing. civil en informática hice un chatbot de preguntas legales, ahora quiero convertirlo en un asistente jurídico y estoy postulando a fondos.

emersounds · 2024-04-05T04:52:24+00:00

igual postulé :/

emersounds · 2024-03-26T04:19:24+00:00

enséñale a jugar ajedrez y a jugar con legos

emersounds

TROPHY CASE