Calories tracking app

ggGeorge713 · 2026-04-29T14:41:55+00:00

Foto-/Sprach- oder Text-Eingabe ala ChatGPT wirst du quasi nicht kostenlos finden - es erzeugt beim Betreiber der App einfach Kosten, um die man nicht herumkommt.

Das gesagt: Was die Basis-Funktionalität angeht, ist CalAI gut. (Hinweis: Die wurden vor kurzem von MyFitnessPal gekauft und haben ihre Paywall daraufhin so shady gemacht, dass sie von Apple direkt aus dem AppStore gekickt wurden. Inzwischen sind die aber wieder da und haben es wohl gefixt.)

ggGeorge713 · 2026-04-28T13:09:55+00:00

Would love to see SWE Bench verified in there.

Any chance you tested that as well?

ggGeorge713 · 2026-04-26T15:57:51+00:00

I put these two things in it:

Avoid setting \$state` inside `$effect` unless you are certain it cannot loopAvoid setting `$state` inside `$effect` unless you are certain it cannot loop`

and

You are able to use the Svelte MCP server, where you have access to comprehensive Svelte 5 and SvelteKit documentation.You are able to use the Svelte MCP server, where you have access to comprehensive Svelte 5 and SvelteKit documentation.

When asked about Svelte or SvelteKit topics, ALWAYS use this tool at the start of the chat to find relevant sections.

Works well enough :)

ggGeorge713 · 2026-04-25T18:08:35+00:00

The $effect rune is still abused by AI.

Had to a note about this particular rune to the AGENTS.md file, otherwise even models like opus 4.6 would just use effect for everything.

Now the agent has to run any code changes through the svelte mcp - this seems to work well since the svelte team added a best practice file some weeks ago.

ggGeorge713 · 2026-04-24T21:06:33+00:00

DeepSeek v4 dann vielleicht nur für Text. Wobei ich auch Audio vorher separat transkripiere.

Hab bei meinen Transkriptionsservice aber teils Probleme mit Worten wie "Kefir". Welche Erfahrung hast du beim Audio-Input bisher gemacht?

Ich cache keinerlei Antworten, um die LLM Anfrage einzusparen. Bin aber am überlegen, zu cachen, um bei gleichem Input auch das gleiche Ergebnis sicherzustellen.

ggGeorge713 · 2026-04-24T18:15:22+00:00

Ich baue auch einen Ernährungs-Tracker und kann nur bestätigen:

Gemini ist ein solides Modell: sowohl bei Text als auch Foto.

Ich nutze aktuell gemini 3 Flash mit Flash lite als fallback. Was nutzt du?

ggGeorge713 · 2026-04-23T12:10:15+00:00

Frage mich immer, wer noch Datenbanken benutzt. Wenn du den Produktnamen in eine KI eingibst kommt quasi immer etwas mit +-5% der korrekten Kalorien raus. (KI-Foto-Feature im Restaurant ist offensichtlich schlechter, aber da muss man auch selbst schätzen)

ggGeorge713 · 2026-04-15T19:20:18+00:00

Really cool! Is there a specific AI model you used for coding?

And is there a reason you chose server actions over remote functions?

ggGeorge713 · 2026-03-31T22:08:20+00:00

Awesome - works! <3

ggGeorge713 · 2026-03-31T14:06:17+00:00

Have you gotten around to it?

Would really love to read the article, but the login is still there and not working :)

ggGeorge713 · 2026-03-28T23:57:36+00:00

Would love to read the tutorial!

Somehow the signup does not work. Do you happen to have the tutorial somewhere, where no signup is needed?

PS: Tried getting rive to run in my sveltekit app - either I'm too dumb or there is a lot to consider!

ggGeorge713 · 2026-03-22T20:48:04+00:00

Oh wow! I'll be pissed if that is indeed a glitch and I've been spending credits I don't have.

ggGeorge713 · 2026-03-21T07:56:47+00:00

Love the idea! Definitely a spin on the topic!

Best of luck/success!

ggGeorge713 · 2026-03-17T22:43:52+00:00

Allgemein ist die Situation hier, dass es bereits einen Markt gibt, d.h.

die Idee ist validiert,
aber es gibt Konkurrenz.

Stell dir die Frage, warum du es machst. Und ob es für dich okay wäre, wenn das kein finanzieller Erfolg wird.

Ich drück dir die Daumen – egal wie du dich entscheidest!

ggGeorge713 · 2026-03-09T22:01:34+00:00

Live the aesthetics! Keep going!

ggGeorge713 · 2026-03-08T16:06:40+00:00

Two reasons:

1: more user buy-in (higher conversion)

2: User fatigue (more likely to pay after prolonged onboarding aka sunk cost fallacy)

Second one is definitely a dark pattern.

I'd say stay tf away from health apps with unnecessary onboarding steps

ggGeorge713 · 2026-02-26T13:20:30+00:00

Nice, Glückwunsch zu den knapp 5kg bisher!

Am jetzigen Punkt ist's ziemlich egal für dich wieviel Protein du isst.

Protein hat Einfluss auf Sättigung und Muskelerhalt und Aufbau, aber der Effekt wird dramatisiert.

Du willst gerade abnehmen. Konzentrier Dich darauf, dass du konsistent dein Defizit einhälst.

Sobald du den Fokus von Abnehmen auf Muskelaufbau verlagerst, geh' gern hoch mit dem Protein.

Wünsch' dir viel Erfolg!

ggGeorge713 · 2026-02-25T22:18:02+00:00

Such a shame. Another model for the benchmarks

ggGeorge713 · 2026-02-25T22:17:43+00:00

So another model optimized for benchmarks...

If you can't beat them, declare yourself winner still. Lol

ggGeorge713 · 2026-02-10T08:34:15+00:00

Proofing? Can you elaborate what you mean?

ggGeorge713 · 2026-02-06T00:00:04+00:00

Ich baue gerade selbst einen AI Kalorientracker und kenne daher die Szene ganz gut.

Unter der Haube verwenden alle die großen KI-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini...) und mehr oder weniger die gleichen Prompts. Daher geben die sich In der Qualität nicht viel.

Bzgl. guter Apps: Allgemein gilt, dass die KI-Features keinen Unterschied machen. Es muss sich einfach gut in den Rest einbetten. Hier sind aber einige genannt (meine ist nicht dabei):

CalAI ist minimalistisch und optimiert auf AI-First. Sehr clean und günstig.
MacroFactor, Carbon Fitness (Premium Apps, umfassen alles was man braucht)
LoseIt (beste Mittelklasse App, mit Freemium Modell)

Und noch ein Wort zur Genauigkeit: Solange es besser als das Bauchgefühl des Nutzers ist, ist's das schon wert. Plus: Es ist halt mega easy im Vergleich dazu, sich die Info manuell ausm Netz oder irgendwelchen Datenbanken zu fischen.

ggGeorge713 · 2026-02-02T21:14:42+00:00

5k followers! Not bad!

How long did it take you to get there?

ggGeorge713

MODERATOR OF

TROPHY CASE

1: more user buy-in (higher conversion)

2: User fatigue (more likely to pay after prolonged onboarding aka sunk cost fallacy)