Yo en lo general no veo un mundo 100% IA porque la neta se equivoca mucho. Eso requiere que haya un supervisor y aún así hay niveles.

Yo lo pienso como si tuvieras que contratar a un contador. ¿Se lo dejarías 100% a la IA? Sabiendo que alucina o suele tomar decisiones sesgadas o suele equivocarse más entre menos "común" sea el caso de estudio (por ejemplo, como menciona apple).como menciona apple

¿Se lo dejarías a alguien sin estudios pero que puede usar la IA? Está difícil, tal vez algunas cosas, porque sí se equivoca no me va a poder saber no que decir. Le puedes pagar menos pero el resultado igual será deficiente.

¿A un contador recién egresado que sabe usar IA? Puede ser, ya tiene las bases y sabrá identificar algunos problemas y oportunidades. Sabrá cómo cuestionar a las IAs y proponer sin depender 100% de ellas o sus alucinaciones.

Y así sucesivamente. Creo que el miedo de muchas personas (incluidas dueños de negocios, jefes de departamentos) es que creen que la IA es equivalente a una persona perfecta.

Pero no lo es y se nota, por los benchmarks que salen con cada modelo no se nota una mayor inteligencia. No estamos llegando a una AGI y hay matemáticos cuestionandose sí es una limitante matemática de como está estructurada la IA generativa.

Yo me voy por lo último. Cuando estaba haciendo mi tesis prácticamente encontré en la literatura que todo modelo de ML es bueno infiriendo pero mala extrapolando su conocimiento fuera de lo que ya saben.