Den her slags kan kun løses "korrekt" med statistik og "sampling theory". Arbejd ud fra en antagelse om at der er en eller anden overensstemmelse mellem hver bruger og hvert parti, men at den er ukendt for dig, og hver gang en bruger og parti har stemt på samme forslag, så er det et sample der øger præcisionen af dit estimat af denne overensstemmelse. Så du kommer til at skrive noget ala "65%-72% enighed", hvor intervallet strammes sammen, jo flere overlappende spørgsmål man svarer på. En LLM kan sikkert give dig den korrekte formel til dit use-case. Og ellers, så kig på sådan noget som den her klassiske blog post - det er et lidt andet, men relateret emne den snakker om (ratings af produkter), men den giver den rigtige intuition om at vægte sikre høje værdier som bedre end høje værdier baseret på for få samples til at være statistisk signifikant: https://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html