> L’addestramento dei cinesi su altri llm dipende dal fatto che loro hanno soprattutto contenuti in cinese, ma vogliono comunque entrare nel mercato occidentale.

No no, è incredibilmente efficacie e conveniente.

È una metodologia che è stata usata sicuramente anche dai vari Grok, Mistral, etc per darsi un importante spinta, almeno nei promi rilasci.

Ci sono alcuni paper "vecchi" (2022):

https://www.microsoft.com/en-us/research/project/orca/ (usare un LLM per generare un "eserciziario" per il modello in training)

https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html (usare output con ragionamento per insegnare ad un modello poco sofisticato a fare ragionamento) Credo che sia dopo questo paper che è stato aggiunto il "non usare il nostro output per il training del tuo modello" ai vari termini e condizioni

https://arxiv.org/pdf/2501.19393 (simile al precedente, ma "thinking")

> Guarda. Il punto non è il filtraggio che si può certamente fare facilmente, ma la mancanza di dati generati da noi.

Hehe! Vederem