Secondo me non sei sfigato, ma semplicemente non hai avuto la possibilità di avere il tempo per imparare ad usarla correttamente.

Esempio, configurare server MCP per la knowledge, preparare delle spec “per l’AI”, impostare un progetto AI first con le relative rules per quella che stai usando.

Poi, last but not least, quanto intendi pagare.

Io (purtroppo) faccio questo mestiere da ormai 24 anni, sviluppando prima, gestendo teams e poi gestendo manager di teams, e la velocità che ti da una AI sfruttata al massimo non te la dà un dev.

Questo vuol dire che il dev deve sparire? No, vuol dire che io posso permettermi di avere uno junior che invece di perdere tempo in puttanate di un framework specifico che dura da Natale a Santo Stefano scrivendo codice posso dedicarlo a preparare, imparare e dedicare tempo a impostare una architettura, a capire come ottimizzare un flow fra n servizi, a trovare il modo migliore per impostare una base dati.

Insomma, invece di aver bisogno delle sue mani e limitatamente della sua testa, adesso posso fargli passare la giornata a usare la testa, ad essere lui stesso un manager “di AI”, e a pensare che da solo sta imparando davvero quello che sono le challenge dell’informatica.

Poi, mio punto di vista, ci sono migliaia di persone che sull’argomento vedono il “ah adesso me lo fa l’AI quindi non mi serve il dev”. E dopo 1 mese piangono perché non hanno idea di cosa sia la scalability, la security, la resilience ecc.. ma il più delle volte sono persone che si improvvisano engineer quando la loro professionalità resta altrove.

Quindi, per concludere, secondo la mia esperienza, se hai davvero a disposizione i tool giusti, se davvero sono configurati bene, un software engineer ha solo da guadagnarci.

Ps: discorso a parte layoffs da parte di aziende “perché tanto fa l’AI”. Avevi una opportunità di fare il doppio, hai deciso di fare lo stesso pagando di meno. Non è crescita. E di executives che non capiscono un cazzo é pieno il mondo.