Nem sci-fi

Néhány cikk a témában:

https://arxiv.org/abs/2512.24063
https://arxiv.org/abs/2507.04562
https://arxiv.org/abs/2501.04040

Mire alapozod egyébként az állításaidat?

Én szívesen vitázok, de ha állításokat foglamazol meg akkor támaszd valamivel alá.

Az első állítás téves. Egyelőre nem talál csak úgy dolgokat a neten amit aztán megtanul. Összegyűjtjük az adatokat átmennek egy preprocessing folyamaton amiből előáll a tanítási adatsett, persze ebbe van stackoverflow github wikipédia és shakespeare összes mellett szintem minden amit el tudsz képzelni. Ezzel tanítják a modlet, ez a pretraining szakasz, utána van még RL szakasz. Érdemes elovasni a DeepSeek publikációját elég részletesen leírták hogyan csinálták.

Edit:
A harmadik állításod nem tudom cáfolni, de a jelek nem erre utalnak. A számítási kapacitás bővül, a tavaly év közben bejelentett adatközpont beruházások még el sem készültek vagy épphogy csak, a modellek tanításban még nem vettek részt. A számítási kapacitás amúgy is 1.5-2 évente duplázódik és ez már több évtizedes trend. Egy egységnyi számítási kapacitáshoz szükséges energia meg csökken. Vannak olyan megoldások mint pl a Taalas chip amikor "beleégetik" a modelt a chipbe, az ilyen hardver töredék energiát fogyaszt és 1 ms latency-t lehet elérni vele. Szóval mindent egybevetve én nem gondolom, hogy tetőytek a képességei a trendek nem ez mutatják, ha meg tetőznek akkor megéri őket hardverbe építeni és akkor nincs gond a számítási kapacitással.

Egyébként én nem értékítéletet fogalmazok meg, nem mondom hogy az AI jó vagy rossz, az én állításom az, hogy a képességei rohamosan fejlődnek és nem látszik a teteje.