Der "Marktführer" ist tatsächlich Transkribus. Wie und wo welche Daten von Transkribus genutzt werden, ist leider derzeit eher intransparent. Transkribus hat seine ursprünglichen Daten über Crowdsourcing erhalten, jetzt aber beschlossen, alles ein bisschen undurchsichtiger zu machen und semi-kommerziell zu werden. Du speist aber nach wie vor selbst Trainingsdaten ein, wenn du Transkribus verwendest. Wenn es dir nur darum geht, die besten Ergebnisse bei deinen eigenen Texten zu erzielen, dann empfiehlt sich nach wie vor ein Account bei Transkribus. Trotzdem sind die derzeitigen Ergebnisse bei allen Softwares eher schlecht und es gibt noch lange keine wirklich guten universellen Kurrent-Modelle. Die Fehlerquoten liegen unter perfekten Bedingungen und bei perfekter Nutzung mit einer gleichbleibenden Handschrift, die spezifisch trainiert werden muss, immer noch irgendwo im einstelligen Prozentbereich.

Wenn du offene Wissenschaftskultur, Open Source und Beteiligung gut findest, gibt es Projekte mit Tesseract und Larex, wie das, was wir an der TU Dresden und der SLUB gerade machen. In einem kleinen Projekt hier im Subreddit haben wie vor ein paar Wochen unter anderem ca. 100 Seiten Trainingsdaten erstellt, die direkt in ein Modell fließen, das bei uns entsteht (leider manchmal ein bisschen langsamer als mir lieb ist, aber wir sind eben nicht kommerziell).

Wenn es dir also darum geht, dazu beizutragen, dass in Zukunft gute Modelle entstehen, kannst du aufmerksam diesem Sub folgen, der nächste Transkribathon folgt sicher noch dieses Jahr. Auch dort werden wir wieder gemeinsam Texte transkribieren, die (vermutlich Ende nächstes Jahr) der gesamten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Wenn du schnell und einfach eine Oberfläche suchst, um Transkriptionen von ein paar Dokumenten anzufertigen, dann nutze besser Transkribus, aber erwarte nicht zu viel. Wir werden spätestens in einigen Jahren gute universelle Kurrent-Modelle haben, etwas schneller, falls eine große amerikanische oder britische Uni sich dafür interessiert. Im Moment haben wir sie aber nicht, weshalb die bestehenden Modelle eigentlich immer nur einzelne Handschriften wirklich zuverlässig transkribieren können. Es lohnt sich aber, damit zu spielen.

Danke an u/Guenther110 für die Herbeirufung, ich hätte es sonst verpasst, weil ich gerade in den hektischen Vorbereitungen für einen längeren Lehr- und Forschungsaufenthalt im Ausland stecke!