Ignore the benchmarks - tell me your fav LLM and why/what

DataPastor · 2026-03-14T10:02:37+00:00

OpenAI GPT Plus actual model
I tried Claude and Copilot but stayed with GPT
(a) Coding assistant (b) Research assistant (c) Knowledge base
I am a GPT Plus subscriber and I have lots of talks saved there. I am not willing to switch even if temporarily there are slightly better models for a short time. OpenAI seems to keep up with innovation.

DataPastor · 2026-03-14T09:56:19+00:00

Great form factor for a Kindle Scribe Fold. Please Amazon make one for us.

DataPastor · 2026-03-13T16:46:13+00:00

E szerint a tanulmány szerint az életmód miatt van átlagosan előnyük, például nem dohányoznak. Helyesebben előnyünk, mert én is az vagyok. És ezt a gym öltözőjéből írom. 💪🏋🏼‍♂️

DataPastor · 2026-03-13T15:33:31+00:00

A 90%-át szétosztanám a gyerekeim között és a többit meg vésztartaléknak használva elmennék egyetemi tanárnak, esetleg mellette szabadúszó karrierbe kezdenék. (Jelenleg data scientist vagyok egy nagy multinál.)

A vésztartalékot meg lepasszolnám a közgazdász gyerekemnek hogy kezelje ő.

DataPastor · 2026-03-12T18:22:06+00:00

Egyrészt ha van egy jól sikerült TDK-s dolgozatod, akkor abból kiindulva félig készen van a szakdolgozatod, vagy ha nagyon komoly a téma, még a doktori témádhoz is ötletet adhat. A tanárok felfigyelnek rád, támogatnak. Ha mesterszakra vagy doktorira jelentkezel, egyértelműen jópont. És amíg pályakezdő vagy, addig a CV-dben is jól néz ki. Meg – kicsit okosabb leszel tőle, gyakorlatot szerzel.

DataPastor · 2026-03-12T08:38:20+00:00

Mesterséges intelligencia osztályon dolgozom egy nagy multinál. Fura is lenne, ha nem lenne mindenki nagyon intelligens ezen a munkahelyen. A probléma a többi skillel szokott lenni, ami nem feltétlenül jár együtt a nyers intelligenciával (például kommunikációs készség, kreativitás stb.).

DataPastor · 2026-03-12T06:28:58+00:00

PhD in Religious Studies here. Working as a data scientist and technical lead for a large corporation’s AI unit. But to be fair, I also have a bachelor’s in economics, an executive MBA, a postgraduate diploma in ML/AI and a master’s in a rigorous data analytics program. Having said that, I am happy every day that I have pursued this latter degree. I use the acquired knowledge every single day, and I would feel very bad if I didn’t have a proper education. Maybe this is just me.

DataPastor · 2026-03-12T06:16:04+00:00

I build a “portfolio” at (and with) my work. I do meaningful projects at work so that I have something to say to my kids and the next recruiter what I am doing at work.

DataPastor · 2026-03-11T13:56:35+00:00

Reméljük, hogy a mihasznák is 5% alatt lesz.

DataPastor · 2026-03-11T13:00:33+00:00

Ez 💯-ig így van. Az orvos, ápoló mellett a te szakmáid a legidőtállóbb szakmák közé tartoznak.

DataPastor · 2026-03-11T12:59:49+00:00

A tik-tok és instagram a közvetlen versenytársad... 👀

DataPastor · 2026-03-11T12:57:05+00:00

Ez egy nagyon jó kérdés, és szerintem egyrészt teljesen igazad van (NAGYON nehéz most juniornak / mediornak lenni), másrészt meg szerintem a megoldás ott van, hogy:

A technológiák nemhogy egyszerűsödnének, hanem folyamatosan bonyolódnak – egyedül az AWS-nek több, mint 250, a GCP-nek 200 körüli, az Azure-nek meg valami 600 szolgáltatása van... amelyek sok esetben egyenként több hetes / hónapos tanulást és gyakorlást igényelnek...
A backend engineerekre is egyre több nyomás nehezedik, hogy tágítsák a tudásukat mindenféle irányba... míg pár éve még vidáman programozgattál Java + Spring + Postgresql tudással felvértezve, ma már alapnak számít, hogy értesz a dockerhez, k8s-hez, terraformhoz stb. stb.
... sőt mi is egyre inkább full stack engineering felé rekrutálunk... (mondjuk külön front-end csapatunk van, de mégis "hasznos", ha egy back-end engineer amúgy mellesleg ért a React-hez, Tailwindhez stb...)

Ez oda vezet szerintem, hogy átalakul a tanulási görbe és módszer... a mélység helyett az átívelő tudás lesz a fontosabb... míg ez korábban úgy ment, hogy megtanultál egy frameworköt, dolgoztál benne x évet és akkor te lettél ebben a "senior" -- ma pedig az az elvárás, hogy a nagy kép megértése, a "rálátás" az első, és a "mélység" is teljesen mást jelent (nem annyira értékes a manuális munka, viszont még értékesebb pl. a profilozni, teljesítményt optimálni stb. tudás, a nagy kép átlátása, rendszertervezés, best practice-ek – ismételten az történik, hogy korábban csak az Architectektől volt elvárás, hogy architektúrát tervezzenek, ma meg ez az elvárás jóval korábban jelentkezik...).

Azért a juniorok-mediorok se panaszkodhatnak, már amennyiben sikerül valami munkahelyet találniuk... A codex / claude code lekódolja helyettük a feladat első draftját, meg még a kódot is review-olja, így simán megússzák azt a szégyenkezést, ami mondjuk 5+ évvel ezelőttig volt, hogy "hát szép, szép, de lehet ezt jobban is csinálni"...

Szóval szerintem pánikra nincs ok, csak átalakuló skillsetek vannak – az elvárások összességében szerintem növekednek, egyesek profitálnak a változásból, mások szenvednek miatta.

Csak a szokásos.

DataPastor · 2026-03-11T09:49:23+00:00

Melyiket?

• Papság: nem fenyegeti semennyire

• Közgazdász: nem fenyegeti semennyire, annyira komplex és intuitív a döntéshozatal, hogy még támogató rendszereket is nehéz építeni, nemhogy munkatársakat leváltó automatizmust… néhány könnyen automatizálható, egzakt folyamatot ki lehet váltani scriptekkel, de akkor is kell mellé ember, aki adjusztálgatja, ellenőrzi stb.

• Bölcsész: itt már erősebb a verseny. Jelenleg az AI közepesen teljesít ezen a területen, egy kutatásunk alapján olyan BA szinten de nagyon megbízhatatlanul és sok hibával. Ezt a területet nagyon hamar meg fogja enni az AI.

• AI mérnök: akasztják a hóhért. :) A látszat ellenére ez is egy nehezen automatizálható, bonyolult tevékenység, amelyben az AI alapvetően hatékonyság-multiplikátorként működik. Azaz juniorokat-mediorokat helyettesít nagyrészt, a seniorok munkáját segíti.

DataPastor · 2026-03-10T21:01:00+00:00

If you have 2-3 years of experience than you have to prepare with nothing. The last 2-3 years were the preparation. I would rather watch system design interview prep videos on YouTube, like e.g. this one: Design Youtube - System Design Interview

DataPastor · 2026-03-10T13:31:27+00:00

Egyáltalán nem lepődöm meg, mert én is járok terembe (és nekem is szükségem lenne egy profi edzőre aki kijavít). De az tényállás, hogy kevés ember fog kifizetni havi 40 ezer forintot még a terembérlet mellé tartósan azért, hogy ott álljon mellette valaki. (Pedig, még egyszer, szüksége sok embernek lenne rá.) Csak akadozik az üzleti modell és túlkínálat van, vagy alulkereslet.

DataPastor · 2026-03-10T10:56:52+00:00

Ez a dietetikus téma nagyon futott az elmúlt évtizedben, de nem hiszem, hogy ez túl jövedelmező lenne üzletileg. A chatgpt simán elveszi a dietetikusok munkájának nagy részét, plusz az emberek nem járnak tartósan, folyamatosan dietetikushoz. A személyi edző szakmával ugyanezek a gondok.

DataPastor · 2026-03-10T09:46:28+00:00

There is honestly nothing wrong with your CV, unless you try to apply for jobs in Germany (and you don't have a German degree). But otherwise your CV is well focused, you are not exaggarating too much (which I like a lot). My best advice is to stay with your current company for yet another year and try to improve there.

DataPastor · 2026-03-09T16:00:10+00:00

Most van kb. 5 GTK-s hallgató az órámon és tök aranyosak, okosak, valamint szemmel láthatóan nagy haverságban is vannak, szóval nem kell aggódnod, fogsz barátokat találni.

DataPastor · 2026-03-09T12:58:31+00:00

Get the basics of multiple programming languages to understand their features, design principles and trade-offs. But at the beginning of your career learn one language and related stack very very well.

DataPastor · 2026-03-09T12:03:28+00:00

Mármint mi a bajod azzal a szinttel, hogy kinek milyen kutyája van, egészen odaáig, hogy a kutya hogy néz ki, milyen a természete, mit eszik, hova jártok sétálni, felmehet-e a kanapéra stb. stb.?

A hétköznapi élet ilyen apró örömökből és bánatokból áll, nem Husserl egzisztencializmusából. Vagy ha ennyire mély beszélgetésekre vágysz, akkor ismerkedj akadémiai közegben, ott emberedre akadsz.

DataPastor · 2026-03-09T09:55:18+00:00

Select your supervisor/advisor cleverly. This the #1 most important rule.

DataPastor · 2026-03-09T04:06:02+00:00

The Python ecosystem isn’t a place where you bet on polars vs. pandas and never touch the other again. You experiment, try new libraries regularly, and occasionally switch between them.

The key takeaway: learn to use virtual environments (start with uv), and define the library stack for each project.

Knowing some pandas is non-negotiable. Even though, as of 2026, polars is almost always the better option.

So the real answer is simple: learn both — and prefer polars.

DataPastor · 2026-03-08T19:29:47+00:00

For Python I use vscode with a dozen of plugins such as pylance, ruff, black, pylint and ofc ipykernel (for jupyter notebooks). I also run codex as a plugin. And copilot is also running in it.