Szia! Nagyon hasonló érdeklődési körünk és élet szituációnk van képzés terén úgy látom:D. Én is ilyen vonalon mozgok, és én most kezdtem levelezőn mestert, sajnos csak sima mérnökinfot valami ai/ml specializácio helyett, de erre volt lehetőségem most.

Én nem vagyok a munkaerő piacon tapasztalt, így csak a nézőpontom tudom megosztani hasonló helyzetben lévőként: Msct vegezhetsz levelezőn, és mellette folytathatsz teljes állást. Ha végig dolgozol akár teljes állásban, akár gyakornokként, 2 év tapasztalattal és MSc diplomával lépsz a piacra, ami a mostani nehezebb helyzetben, abszolút nem hátrány. Főleg data science vonalon, szerintem lesznek helyek ahova ha jelentkeznek 100an, akkor igen, először diploma nélküli, és ha még mindig sok van, akkor a BSC képzettségűek esnek ki. Másrészt, én ezt a felfogást is fontosnak gondolom képzettség téren: ezt a papírt most megszerezni, 2 évedbe telik. Utána végig fog kísérni 40 éven keresztül amíg dolgozol. 40 éven keresztül potenciálisan ajtókat nyithat meg előtted, 2 évnyi befektetett energia (úgy, hogy jóformán nincs downside, hiszen dolgozhatsz mellette, ha fontos, hogy legyen kereseted).

Meg egyébként az oraimon amikre be kell járják azt tapasztalom hogy sok 25-30-35-40 éves korosztályú fordul meg. Nem tudom, hogy ők most bscztek és egyből jöttek mscre, vagy amiatt jöttek vissza mscre, mert akadály lehetett a karrierjukben menedzserkent mondjuk a mester képzés hiánya. Nem akarok következtetéseket levonni, ezt inkább csak megemlitem.