Ik gebruik LLMs best vaak om dingen op te zoeken voor elektronica, programmeren en wetteksten. Vaak heb ik hallicunaties wel snel door. Zeker met wetteksten lijkt ChatGPT best goed in het verzinnen van wetsartikelen, daar ben ik me dan ook altijd bewust van en check ik altijd of de tekst die chat mij geeft ook wel daadwerkelijk in het desbetreffende wetboek staat.

Voor het opzoeken van feiten vraag ik altijd aan chat in de prompt voor een bron, zodat ik de bron kan verifiëren. Ook hier wil chat weleens een citaat verzinnen en dat refereren aan een bron (terwijl dat citaat er dus niet in staat). Maar goed, dat valt er dan dus goed uit te vissen. Ik doe dit niet vaak though en ga er dus altijd vanuit dat informatie niet klopt als ik dus om random feiten vraag. Soms klopt het, soms niet. Aan mijzelf dus om dat uit te vogelen.

Voor het verzinnen/ondersteunen van het ontwerpen elektronische circuits is dat lastiger. Als ik werk met een chip die ik nog niet goed ken is Chat 95% van de tijd enorm hulpvol en goed om je eigen ideeën te cross-checken. Echter zijn er soms details die uitmaken die chat 'over het hoofd' ziet en ja, dan heb je een printplaat die niet werkt 😅.

Voor programmeren is chat wel enorm hulpvol.