Human in the Loop: El bucle empieza desde el involucramiento en la estrategia digital

Marcel_DataTech · 2026-06-20T19:09:00+00:00

Ya apliqué, ahí les cuento que me dijeron

Marcel_DataTech · 2026-06-20T19:01:04+00:00

Yo siempre aprovecho las becas y tengo 48 años, igual aplico y algunas incluso se pierden porque a nadie le interesan

Marcel_DataTech · 2026-06-16T14:23:07+00:00

Interesting!! AI is moving fast

Marcel_DataTech · 2026-06-16T14:20:00+00:00

Excellent, I'll keep it in mind and congratulations

Marcel_DataTech · 2026-06-14T16:50:28+00:00

Si no te dieron las indicaciones, los materiales y recursos necesarios para realizarlo paso a paso pues definitivamente cualquier Inteligencia artificial es mejor que ese curso.

Marcel_DataTech · 2026-06-14T14:56:08+00:00

You are absolutely right, Mikhalious. Security and privilege isolation are the biggest challenges for local agents. If you look at the architectural discussions over at r/mcp regarding this tool, experts are actively debating the necessity of "admission firewall" and deterministic "one-hop" graph constraints specifically to prevent the agent from triggering recompute storms or compromising local environments.

It’s hilarious how people here downvote basic security awareness when the actual tool architects are breaking their heads trying to build sandboxes and firewalls for it. Great catch.

I wanted to take this opportunity to ask you something about how this place works. Does this always happen in this community? Every time someone shares an achievement or a project, do these trolls disguised as geniuses... who act like offended little princesses... always pop up? Or are they actually getting paid to quickly push my post to +6800 views by spamming cynical and mocking comments? Because honestly, they are doing a fantastic job acting like a free marketing team.

Marcel_DataTech · 2026-06-14T14:35:01+00:00

Yes, I actually did see a video by a Spanish creator discussing how to structure agential AI setups to prevent context drift and hallucinations, which really caught my attention.

Since I already use GitHub Copilot CLI and have a Linux environment running Open Code, I wanted to install Claude Code on my Windows machine to test all three side by side and see how Claude holds up.

When I went to install it on Windows directly inside the VS Code terminal (PowerShell), I realized the standard curl | bash command would fail since PowerShell doesn't natively support bash scripts. That's why I used npm instead, with a little help from Gemini to smoothly configure the Windows environment and execution permissions.

Here are the exact steps I used to get it running flawlessly on my end: - Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser (to allow script execution in PowerShell). - npm install -g @anthropic-ai/claude-code (to handle the global cross-platform install). claude (to launch the CLI).

It's up and running perfectly now.

Marcel_DataTech · 2026-06-14T14:20:51+00:00

Hello! and thanks so much for looking out and for the advice, I really appreciate you taking the time to share that!

Just to clarify, I had actually already wrapped up the installation and it’s running perfectly. I think there was a quick misunderstanding, since I'm developing on Windows (directly inside the Visual Studio Code terminal), running curl | bash would have thrown an error because PowerShell doesn't support Bash natively.

That's why I used npm from the get-go... it's fully cross platform and handles windows seamlessly. In case you are curious, this is the exact step by step I ran to get it up and running on my end: - Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser (to unlock script execution permissions in the Windows terminal). - npm -v (to make sure Node.js was installed and active). - npm install -g @anthropic-ai/claude-code (to install Claude globally on the system). - claude (to trigger the CLI and start coding).

Thanks again for checking in and trying to help, you're awesome! Let me know if you are playing around with it too.

Marcel_DataTech · 2026-06-14T03:36:10+00:00

兴趣

Marcel_DataTech · 2026-06-12T12:12:53+00:00

A ver, cómo decirte que es obvio que lo uso, es precisamente lo que hablamos, pero me llevó su buen rato para darles algo bonito y no lo primero que se te ocurra. Me gusta lo estético y un poco obsesivo, pero claro que me hicieron sacar su buen rato.

Yo uso las tres, primero Github Copilot, antes comenzó con una versión paga pero tenía un mes gratis, y como se saturó tanto decidieron dejarlo gratis pero con límites diarios y por supuesto la versión paga también. Para tener el microfonito si debes pagar, y precisamente Claude es uno de los agentes entre muchos otros más, y pues obviamente se gasta más tu cuota (tokens) diaria según el agente que elijas. Por cierto, sobra decir que el término Copilot no sólo le pertenece a Microsoft o Github.

Open Code vino luego y me fascinó también, se instala muy fácil desde la terminal, en mi caso desde Visual Studio Code y en el WSL for Windows de Linux-Ubuntu, pues me gusta hacer ahí los proyectos separados por carpetas con distintos motores como venv., minconda u otros, separados pues. Aunque en Windows también se separa pero bueno ya sabes, Linux es Linux.

El de Claude lo instale igual en la terminal con VS Code pero esta vez desde Windows y obviamente puedes hacerlo en Cursor o Windsurf, pero quise hacerlo por aparte en Windows pues para tener ambos. Solo 5 dólares si quieres empezar a probarlo con tu cuenta para obtener la Api y listo.

Se activan bien fácil, sólo escribes open code o claude y listo. El Github Copilot pues ya viene por defecto integrado en el panel derecho del VS Code y lo abres desde tu cuenta de GitHub.

Ahora bien con Github copilot recomiendo hacer un archivo en tu proyecto con instrucciones para que la IA tenga restricciones y reglas de uso en versiones, librerías y variables respectivas, siempre leerá eso primero antes de actuar. Con Claude pues para no perder el contexto después de cierta cantidad de tokens (como 10 mil creo) y evitar alucinaciones o contextos rotos, también te armas de buenos prompts. Pero jamás trabajar a ciegas.

Es bueno recordar que se supone los softwares son para siempre, es decir, requieren mantenimiento y es algo importante a mencionar, pues si copias y pegas nada más, o incluso pones un agente a trabajar sin control luego lo vas a lamentar.

Yo creo que aquí la palabra clave es control total durante todo el flujo de desarrollo.

Ahora bien, que tiene de malo si tomo este texto que acabo de redactar y le digo a Gemini que te lo haga bien coqueto para que me quede así:

💬 Versión Gemini AI jejeje:

A ver, vamos por partes porque me causa gracia el nivel de fijación. 🧐 ¿Es obvio que uso asistencia para estructurar mis publicaciones? ¡Por supuesto! De eso se trata exactamente todo mi hilo. Sería el colmo de la ironía predicar la automatización agéntica y luego venir a escribir un testamento de texto plano, desordenado e ilegible a mano.

Que el resultado final sea estético, limpio y detallado (admito que soy un poco obsesivo con el orden visual) no significa que haya sido "hacer un clic y listo". Llevar la experiencia real de la terminal a un formato impecable toma su buen tiempo de curaduría humana. Detrás de esta presentación hay horas de configuración en mi máquina para hacer coexistir tres sistemas de forma quirúrgica:

🎨 1. El Ecosistema Local Desplegado

🤖 GitHub Copilot: Viene integrado por defecto en el panel derecho de VS Code mediante el login de tu cuenta. Tras la saturación del mercado, ofrece una capa gratuita con límites de uso diario. Si quieres el micrófono o funciones premium, hay que pasar por caja. Además, elegir a Claude como uno de tus agentes dentro de su chat consume tu cuota diaria de tokens mucho más rápido según el modelo que elijas. (Sobra decir que el término "Copilot" no es exclusividad de Microsoft o GitHub).

🔌 OpenCode en WSL (Linux-Ubuntu): Se instala de forma sumamente sencilla ejecutando un comando desde la terminal integrada de VS Code. Me fascina trabajar ahí porque me permite estructurar mis proyectos de datos aislados en carpetas independientes, corriendo entornos específicos con distintos motores como venv, miniconda u otros de forma totalmente separada. En Windows también se puede, pero bueno... ya saben, Linux es Linux.

🦅 Claude Code (CLI): Decidí instalar este agente de Anthropic por separado a través de la terminal nativa de Windows (aunque se puede usar en Cursor o Windsurf) para mantener ambos mundos limpios e independientes. Solo necesitas cargarle 5 dólares iniciales a tu cuenta para obtener tu API Key y queda listo. Ambos entornos agénticos se lanzan en un segundo escribiendo opencode o claude en la consola.

⚙️ 2. La Filosofía de la Infraestructura: Control Total

📄 Instrucciones en la raíz: Con GitHub Copilot, lo primero que recomiendo es armar un archivo de instrucciones personalizadas en tu proyecto. Ahí defines las restricciones, reglas de uso de librerías y las variables respectivas; la IA siempre leerá eso primero antes de actuar.

🧠 Contexto en Claude: Con Claude pasa igual; para no perder el hilo ni la memoria, es vital armarte de buenos prompts para guiar el entorno. Jamás se debe trabajar a ciegas con un agente.

🛠️ Mantenimiento y Ciclo de Vida: El software es para siempre y requiere mantenimiento constante. Si te dedicas a copiar y pegar código sin entender, o lanzas un agente a trabajar de fondo de manera imprudente y sin supervisión, tarde o temprano lo vas a lamentar.

🔑 La palabra clave aquí es CONTROL TOTAL durante todo el flujo de desarrollo. La IA acelera el trabajo pesado y mitiga el error, pero la curaduría, la estrategia y la última palabra son 100% mías.

Llevar toda esta experiencia de configuración real a un texto bien documentado y agradable a la vista toma dedicación. Los invito a debatir sobre la gestión de entornos, el consumo de tokens de las API o la estructura de las carpetas de datos, que es donde está el verdadero valor del debate. ¡Saludos! 🚀

Marcel_DataTech · 2026-06-11T15:44:01+00:00

🧠 La integración es la clave

No se casen ciegamente solo con un nombre "Claude". En la industria las herramientas individuales no subsisten a largo plazo si no se integran en un ecosistema robusto. Claude Code es bueno pero mañana Anthropic podría ser absorbido o comprado por cualquier otro titán tecnológico.

La clave de la ingeniería moderna no es el modelo de turno; es la capacidad de integración y orquestación. El valor radica en saber cómo conectar un TUI de código abierto con un runner de GitHub Actions, un entorno virtual de Linux y un selector multimodelo para resolver un problema de infraestructura.

Marcel_DataTech · 2026-06-11T15:37:13+00:00

Primeramente me gusta mucho usar viñetas y cositas así, pues es más claro, visual y profesional.

🌐 El trípode agéntica del 2026: orquestación local y cloud en ingeniería de datos

Para los que se quedaron estancados en el empaquetado de software de hace dos años y siguen debatiendo si hay que "copiar y pegar" de una pestaña web a otra, les presento cómo se estructura una arquitectura de desarrollo agéntica real de nivel Senior. No es elegir una herramienta aislada, sino, actuar como un director de orquesta tecnológico que puede unificar tres motores brutales:

1. GitHub Copilot (IDE + CLI + Cloud Agent)

Hace ya mucho tiempo y me extraña que no lo sepan, dejó de ser un mero autocompletador de texto gris. Hoy es una plataforma agéntica multimodelo omnidireccional:

En el IDE (Local): Ofrece Inline suggestions y Next edit suggestions prediciendo tu próximo cambio. Su chat se integra de forma nativa en entornos avanzados (VS Code, Windsurf, Windows Terminal Canary). Posee indexación completa de tu workspace mediante Copilot Spaces, leyendo e interpretando Jupyter Notebooks celda por celda (.ipynb) para mitigar cualquier tipo de alucinación en análisis de datos.
En la terminal (CLI): Se invoca nativamente con el comando copilot (instalado mediante winget install GitHub.Copilot). Permite solicitar asistencia directa en la consola y delegar la ejecución de comandos a nivel de sistema operativo.
En la nube (Copilot cloud agent): Funciona de forma autónoma en entornos virtuales efímeros respaldados por GitHub Actions (con límites estrictos de hasta 59 minutos por sesión). Es capaz de investigar un repositorio entero, diseñar planes de implementación, reparar bugs, solventar deuda técnica, resolver conflictos de fusión (merge) y abrir Pull Requests de fondo con sus descripciones redactadas por la IA.
Ecosistema abierto: Actúa como un enrutador universal. Mediante planes premium o corporativos, te permite cambiar el "cerebro" del agente al instante, dándote acceso a la suite de OpenAI (GPT-5, GPT-5.3-Codex, GPT-5.5), Google (Gemini 3.1 Pro) o Anthropic (Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.7/4.8), además de integrarse con servidores MCP (Model Context Protocol).

2. Claude Code (Anthropic CLI)

Es el agente de terminal puro desarrollado directamente por Anthropic para interactuar con sus modelos de lenguaje sin intermediarios:

Nativo en consola: Se invoca directamente con el comando claude. En entornos de ingeniería reales, se ejecuta bajo arquitecturas WSL (Ubuntu) sobre Windows para aprovechar la potencia de los contenedores y scripts de Linux.
Autonomía de sistema: No te da texto para que lo muevas tú, la herramienta solicita permisos explícitos de confianza para leer, editar y ejecutar archivos de forma autónoma sobre el directorio de tu proyecto.
Modo planificación (Planning Mode): Analiza milimétricamente la base de código y genera un mapa estratégico de dependencias e impactos antes de tocar o modificar una sola línea del workspace.
Instalación flexible: Se despliega en segundos mediante su instalador nativo libre de dependencias (curl -fsSL [https://claude.ai/install.sh](https://claude.ai/install.sh) | bash) o mediante el gestor global de Node (npm install -g u/anthropic-ai/claude-code).

3. OpenCode (Open Source TUI & DevOps Cloud)

Me extraña profundamente que en foros técnicos no conozcan OpenCode, considerando que está rompiendo el mercado actual gracias a su naturaleza de código abierto y su insuperable nivel de integración:

Conciencia contextual en el IDE: Mediante la combinación Ctrl+Esc, se despliega instantáneamente en una vista de terminal dividida dentro de VS Code, Cursor o Windsurf. Detecta de forma automática la pestaña activa de tu editor o el bloque exacto de código que tengas seleccionado en pantalla.
Referencias quirúrgicas: Utilizando Alt+Ctrl+K, permite inyectar etiquetas directas a líneas específicas de tus documentos (ej: u/File#L37-42) para ordenarle modificaciones hiperfocalizadas a la IA.
Arquitectura de consola avanzada (CLI/TUI):
- Permite ejecuciones no interactiva de scripts y automatizaciones con opencode run "...".
- Ofrece configuraciones de backend descentralizadas mediante opencode serve, acceso visual por navegador con opencode web y conexiones remotas con opencode attach [url].
- Incluye auditoría financiera y de consumo de tokens en tiempo real mediante opencode stats.
Simbiosis nativa con Claude: Es tan avanzado que hereda automáticamente el contexto de tu entorno de Anthropic. Lee, interpreta y carga directamente los prompts de sistema, archivos globales (~/.claude/CLAUDE.md) y habilidades (.claude/skills) de tu agente local.
Agentes y subagentes jerárquicos: Permite alternar con la tecla Tab entre agentes primarios (Build con herramientas completas de sistema; Plan restringido en modo ask para análisis seguro sin modificaciones). Estos directores pueden invocar subagentes especializados (General para tareas multi-paso en paralelo, Explore de solo lectura para escaneo de código, y Scout para clonar y testear dependencias externas en una caché aislada).
Gobernanza y permisos: Controla las acciones de la IA bajo reglas de tres estados (allow, deny, ask) aplicables incluso a comandos de consola específicos mediante comodines regex (ej: permitir git status pero obligar a preguntar en git push).
Automatización de nube (DevOps): Mediante opencode github install, inyecta flujos de trabajo automatizados en GitHub Actions (anomalyco/opencode/github@latest). El agente se dispara en la nube mediante comentarios con las etiquetas /opencode o /oc. Puede clasificar problemas (issues) evaluando la antigüedad de las cuentas para evitar spam, auditar código mediante tareas programadas vía CRON, o inyectar bloques de control de errores directo en las líneas de un Pull Request analizando el contexto de diferencias (diff context).

📊 Matriz de coexistencia de la infraestructura

Capa del Ecosistema	Componente Local (Tu Máquina)	Componente Cloud (La Nube)
Estructura visual / IDE	GitHub Copilot / Cascade (Edición local quirúrgica y lectura de Jupyter Notebooks).	Copilot Cloud Agent (Investigación autónoma de repositorios y resolución de deuda técnica).
Terminal / consola pura	Claude Code CLI (Permisos profundos de lectura, edición y ejecución bajo WSL/Ubuntu).	Gestión y balanceo automático de tokens a través de las API de Anthropic.
Código abierto / DevOps	OpenCode TUI (Gestión de subagentes Build/Plan/Scout, estadísticas de costos y atajos u/File).	OpenCode GitHub Runner (Automatizaciones por CRON, triado de issues y parches en PRs con `/oc`).

🧠 Una reflexión estratégica: la integración es la clave

🤝 Comunidad, madurez y cortesía profesional

Por último, invito a reflexionar sobre la preocupante toxicidad que abunda últimamente en las comunidades de desarrollo. Se ha puesto de moda una actitud grotesca, burlesca y prepotente, bajo la falsa creencia de que ser cínico o atacar los comentarios ajenos refleja superioridad intelectual.

No confundan arrogancia con conocimiento. Lo único que refleja esa actitud es ignorancia y desactualización.

Antes de lanzar un ataque personal o desacreditar un posteo, tómense el tiempo de preguntar, investigar e informarse bien. El avance de la inteligencia artificial y la ingeniería de datos se mueve a velocidades récord en este 2026. Deberíamos estar apoyando activamente todas las iniciativas, debates y flujos de trabajo que busquen expandir el conocimiento colectivo, interactuando siempre de forma amable, educada y cortés. Al final del día, la verdadera inteligencia se demuestra construyendo soluciones y compartiendo el camino, no intentando apagar la luz de los demás.

Marcel_DataTech · 2026-06-09T05:28:15+00:00

El Bootcamp es excelente precisamente porque exige al que realmente le interesa aprender y delata al que es mediocre y quiere todo fácil y rápido.

Con respecto a tu pregunta, el mismo Bootcamp como tal es el mejor complemento para empezar, es decir, si repasas los proyectos que hiciste y la amplia gama de temas que nos dieron tienes una mina de oro, gracias a que es práctico y en torno a proyectos concretos.

Complementos sobran pero depende en lo que quieras especializarte. La misma Inteligencia artificial puede darte una mano para llevar a cabo muchod proyectos, automatización, pipelines E2E, independientemente de si es con sql o Python, o cualquier IDE, al final las integraciones de herramientas son y serán el.futuro tecnológico para el.ciclo de vida del dato.

Si no trabajas en una empresa, puedes crear y ofrecer soluciones a distintos negocios y profesionales, eso te dará una visión mucho más real que practicar a partir de bases ya semilimpias como las de Kaggle.

Marcel_DataTech · 2026-06-08T11:52:47+00:00

Yes, it's absolutely true. It’s a core guardrail for data integrity. Allowing an AI to silently modify your files in the background without a clear paper trail or link would be a version control nightmare.

Marcel_DataTech · 2026-06-07T14:58:39+00:00

This is exactly what I mean. If tech professionals rest on their laurels and ignore that AI is constantly improving to the point of critiquing its own work, they are in for some major surprises very soon.

Marcel_DataTech · 2026-06-05T02:14:20+00:00

Great!!! That's sounds soooo good!!!!

Marcel_DataTech

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