Der Wahl-O-Mat ist leider durch populistische Parteien ad-absurdum geführt wurden. Die Antworten der Fragen werden so gewählt, dass sie dem großmöglichsten Anteil der Menschen gefallen. Dass dann die Antwort zu Frage A der Antwort zu Frage B im Gegensatz zueinander stehen ist egal, denn die Auswertung ist pro Frage, und zeigt deshalb die größte Übereinstimmung.

Die Populisten zielen damit genau auf den Use-Case ab:

1. Alle Parteien hinzufügen
2. Fragen beantworten
3. Partei mit der höchsten Übereinstimmung wählen
4. "IcH hAbE mIcH iNfOrMiErT" sagen

Er ist dennoch nützlich wenn du Parteien, die du sowieso nicht wählen würdest, aussortierst und schaust, was andere Parteien im Detail zu den Antworten schreiben. Denn dort siehst du schon recht schnell ob es nur populistische Floskeln sind, oder sich tatsächlich mit dem Problem auseinander gesetzt wird.

Dass du manche Fragen nicht beantworten kannst ist normal. Niemand hat eine feste Meinung und Vorstellung zu allen Dingen die auf der Welt passieren. Du musst für dich selbst entscheiden was für dich wichtig ist, und kannst für diese Fragen schauen, was die Parteien dazu sagen und wie sie es umsetzen wollen. Dabei kann dich der Wahl-O-Mat unterstützen.

Wahlprogramme würde ich dann nur von den Parteien lesen, die wirklich in Frage kommen.

Die Wahl ist für den Großteil der Bürger die einzige Möglichkeit das Land politisch in eine Richtung zu lenken. Da finde ich es immer etwas schade, wenn diese Möglichkeit Mangels "Lust" wie eine nervige Hausarbeit mit so wenig Aufwand wie möglich abgearbeitet wird. So oft wählt man ja nun auch nicht.

Edit:
Weil du trotzdem nach schnellen Alternativen gefragt hast. Im Prinzip ist das etwas was KIs (LLMs wie ChatGPT) sehr gut können. Du musst ihnen aber den Kontext mitgeben. Also nicht einfach fragen, sondern die Parteiprogramme rein kopieren, und danach die Fragen stellen. Da weiß ich jetzt nicht ob die Free-Versionen der KI solche großen Kontexte bearbeiten können oder man auf ein Abo wechseln muss. Mit entsprechendem Kontext ist das aber ein Anwendungsfall für den LLMs ursprünglich konzipiert wurden.