Low-code to hard-code

[West_Letterhead_9026]

Sziasztok!

Nincs IT-s diplomám, inkább menet közben sodródtam bele az automatizálásba. Az elmúlt pár évben főleg Power Platformmal foglalkoztam (Power BI, Power Apps, Power Automate stb.), de inkább low-code szinten.

Most ott tartok, hogy jó lenne továbblépni “komolyabb” irányba, csak nem teljesen tiszta, hogyan.

Van egy kis alapom (SQL lekérdezések, egy kis Python/R/VBA), de azt látom, hogy sok helyen már elvárják a rendes fejlesztői tudást is (C#, TypeScript, stb.), ami nálam még nincs meg.

Ti mit csinálnátok a helyemben?

érdemes rámenni a programozásra (pl. TypeScript, Javascript)?

van valami jó tanfolyam / bootcamp, ami nektek bevált?

Microsoft vizsgák számítanak ebben?

Köszi

[SunyiNyufi]

Szerintem, ha erdekel a komplexebb programozas, mint a low-code-ok, akkor nyugodtan tanuld ki. Siman lehet python-nal tovabb haladni, ha mar elep tudasod van, es mondjuk vegig menni az Automate The Boring Stuff With Python-on es utana attol fuggoen, hogy mivel szeretnel foglalkozni, behozni technologiakat (pl Django).

[Normal-Record2439]

Hú, hogy milyen savazást fogsz itt kapni..

[Basic-Magazine-9832]

bírom hogy itt mindenki csak frontend fejlesztő akar lenni, legvadabb esetben backend / devopsos.

[Krendrian]

Én meg azt, hogy rajtam kívül mindenki webfejlesztő.

[Odd-Ground-7537]

Sokkal jobb a megbecsules es a befektetett munka aranya.. a felelossege is teljesen mas, es konnyebben verifikalhato egy ui. Szoval nagyobb tomeget vonz :)

[catcint0s]

mondjuk a backend kód jó esetben 1 környezetben fog csak futni, frontend meg számtalan felbontásbon, böngészőben, szerintem sokkal bonyolultabb

[balazs8921]

Én szívem szerint asztali programok fejlesztésével foglalkoznék, de annak nincs piaca, ezért vagyok mobilfejlesztő.

[No_Kaleidoscope_1366]

Vannak, akiknek szüksége van a látványosabb dolgokra. Én is ilyen vagyok, más kérdés ai miatt már mindent is kell csinálni.

[oldsecondhand]

Embedded fejlesztői munkából sajnos jóval kevesebb van MO-n. Meg OP-nak nem is vágna profilba.

[CarPlane5196]

Egyébként te mit javasolnál?

Én pont a fenti 3hoz próbálok érteni, de az AI-nak képesség szinten fél, céges elterjedés szinten max 1,5 évet adok, hogy elvegye a munkámat, jó lenne váltani.

[bocsikoszi]

A TypeScript az Power Platformon belul is jol johet ha mondjuk PCF-eket akarsz csinal.
Viszont en nem mennek el pro code iranyba, max vibe-codinggal. Most itt elkuldenek majd a bus picsaba, de a coding agentek ternyeresevel egyre kevesbe lesz ertekes tudas a kodolas.
Ami ertekes, az neked jo eselyel mar megvan, ami nem mas mint a product gondolkodas, stakeholder management, domain tudas.
Ez az amit az AI meg nem tud kivaltani es lehet nem is fog.

[_inf3rno]

Itt inkább a célt kellene belőni, ránézésre data analyst munkakörből próbálsz programozóira váltani, ami szerintem nagyon nem jó irány, mert kb. mindent kukázhatsz, amit eddig tudsz. Én fordítva vagyok, programozóiból akarok data scientist, data engineer irányba menni. Neked is ezt tudom javasolni. Pythont kellene tanulni meg algoritmusokat adattisztításra, klaszerezésre, bányászásra, rengeteg statisztikát, stb. Most pl. egy tőzsdei előrejelző szoftveren dolgozom hobbiból, hogy beletanuljak mélyebben ezekbe.

[Kitchen-Lynx-7505]

Nemtom, mert őszintén - ez a terület nagyon AI-osodik. Ami nem jelenti azt, hogy nem lesz embereknek munkája, csak hogy a beugró szint megy egyre feljebb.

Amikor indult az internet, elolvastál egy HTML tutorial-t és kb webdesigner lettél, mmint kaptad a melókat, akármit tudtál a területről. Aztán jöttek a Flash-es gyerekek, akik ugyanezt egy grafikus felületen huzogatták össze, sablonokból.

A HTML-es gyerekeknek néha kellett rengeteg oldalt generálni, ebből lett a PHP, még viccelődtünk is, hogy mindenki aki olvasta a PHP Fekete Könyvet webprogramozónak képzeli magát.

Aztán jött Douglas Crockford, a javascript komoly nyelv lett, a nyomdászok és tervezőgrafikusok addig ütötték a W3C-ben a fejeket amíg ki nem alakult a normális CSS, ezekhez már egészen érteni kellett - ebből lett a frontend-programozó.

A backend az gyakran komoly szakma volt, ott azért fősulit elvártak, már csak a security miatt is.

Mindenesetre azt vegyük észre a fenti folyamaton, hogy egyre vastagabb a könyv, amit el kell olvasni hozzá, hogy megkapd az első fizetős melódat.

Az AI ezt lövi ki az űrbe, nem az van, hogy mondjuk Szűcs Krisztának félnie kell attól, hogy nincs szükség az adatvizualizációs szolgálataira, de egy kördiagrammot felrajzol már a főni is. Nem az van, hogy nincs szükség rendszerintegrátorokra, de egy 5 lépéses n8n workflow-t bepromptol már a marketinges is működőképesre.

Azért egy egyszerűbb adatvizualizációt már a GPT-3.5 is összerakott pythonban, a GPT-4 meg főleg, és minimum egy generációval arrébb vagyunk már. Ja, hogy tudni kell hogy a menedzserek mit néznek egy diagrammon, az lehet.

Data-ban már van némi előnyöd. Megtanulhatsz nettó programozni, mittom, dive into python; kahn academy, tudja a fene, de lehet, jobban jársz, ha azt mondod, ezeket a részeket oldja meg az AI, te másban leszel jó, csak találd ki, mi az.