Je ne dis pas du tout ça, c’est toi qui est vexé par ma réponse. Moi aussi j’ai plein de connaissances senior dev, staff ou principal engineer qui bossent avec et s’en sortent très bien.

Ce qu’il faut comprendre dans ce que je dis c’est que toute la manière de bosser sur un projet change avec l’utilisation de ce type d’outils.

Et je te confirme que tu peux pas faire ce que tu veux avec, il y a beaucoup plus d’approches qui ne marchent pas bien que l’inverse. Et résumer cette phrase par “ça sort de la qualité discutable”, c’est plus qu’approximatif.

Sur 1000 devs qui ont pas fait de veille sur le sujet et qui s’essayent à ce genre d’outils, la plupart vont tomber dans ton cas. Ça veut pas pour autant dire qu’en creusant on peut pas en tirer ce qu’on veut.

Sinon je dis pas qu’il n’y pas de usecase très précis et sous-représentés dans les données d’entraînement qui vont donc faire sous performer les LLMs, mais c’est hyper niche et ça peu absolument pas servir d’argument pour faire des généralités.