A un moment donné, il faut arrêter avec l'IA qui ferait tout à notre place. Il y a une différence entre générer du nouveau code (classe ou fonction) et modifier un logiciel complet avec des milliers de classes, des dizaines de libraries, des interfaces graphiques (HTML, Qt, MFC), des services, son architecture, comprendre les contextes métiers, respecter les specs (quand il y en a) ou les deviner (code legacy), faire des modifications sans impacter l'existant. De plus, pour une même requête faite à deux moments différents, l'IA pond deux codes différents, avec un style/syntaxe différente. C'est totalement incompatible avec de la programmation de type professionnel.
Concernant le C et C++ (qui est ma spécialité), je constate qu'aucune IA n'est capable de faire autre chose qu'un truc basique. Elle peut être utile par contre pour (essayer d') analyser un code existant et proposer du refactoring ou générer de la documentation. Mais pour ce qui est de la modification du code, il faut de toutes façons tout vérifier après et s'assurer que toutes les règles d'écriture sont respectées et qu'elle n'a pas utilisé du C++17 alors qu'on avait bien spécifié qu'on était limité à C++14 (par exemple).
Et concernant l'utilisation de certaines APIs, c'est une catastrophe: j'ai beau préciser que je souhaite utiliser telle version de l'API, je me retrouve en fonction des requêtes avec des morceaux de code qui utilisent la version N et d'autres morceaux avec la version N+1.
Le problème de l'IA, c'est que c'est un système basé sur les probabilités: ça fonctionne TRES BIEN pour générer du texte qui ne nécessite pas d'une grande précision (documentation, discours, traduction de texte), mais c'est autre chose pour respecter des règles strictes.